隨著大數(shù)據(jù)的普及，越來越多的人了解大數(shù)據(jù)，企業(yè)會(huì)對(duì)求職者提出更高的要求

       大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，開始變得越來越重要

       大數(shù)據(jù)專業(yè)是當(dāng)下比較熱門的一個(gè)就業(yè)專業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理是當(dāng)前比較熱門的專業(yè)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入到我們生活的每一個(gè)方面，從購物，到金融到交通，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)制勝的法寶

       隨著當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的行業(yè)生態(tài)也在不斷發(fā)展和完善

       先說說大數(shù)據(jù)，20世紀(jì)90年代末，美國宇航局的研究人員發(fā)明了“大數(shù)據(jù)”一詞，自從它誕生以來，它就一直是一個(gè)讓人著迷的概念，直到最近幾年才一躍成為主流詞匯

      很多人把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念搞混了

SQL產(chǎn)品，那么如何才能使用好這些產(chǎn)品，是我們需要深入研究和思考的問題，實(shí)際最重要的就是了解到這些產(chǎn)品的定位，并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs，在實(shí)際應(yīng)用中揚(yáng)長避短，下面就有小編為您帶來 redis數(shù)據(jù)庫

   大數(shù)據(jù)將改變 商業(yè)智能 (BI) 的布局，并為企業(yè)提供一種有價(jià)值的數(shù)據(jù)源

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求越來越高

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)營銷

       大數(shù)據(jù)是通過算法從收集的海量數(shù)據(jù)中直接分析來自不同渠道和格式的數(shù)據(jù)，從而找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性

，那么大數(shù)據(jù)到底是干什么的，想必很多同學(xué)也不清楚，接下來小編為大家介紹介紹 大數(shù)據(jù) 具體是干什么的

       首先，在技術(shù)架構(gòu)上，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入成熟階段

    就數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程而言，它經(jīng)歷了層次化、網(wǎng)格化、關(guān)系化等不同階段，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在各個(gè)方面得到了快速發(fā)展

什么是大數(shù)據(jù)？它們的區(qū)別是什么？還有什么相互聯(lián)系？據(jù)估計(jì)，許多人并不完全清楚兩者的真正含義

    目前，商業(yè)智能BI平臺(tái)也開始出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)也在不斷發(fā)展

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站，5月26日，于數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，與各行業(yè)數(shù)智精英共享數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營實(shí)踐成果，共探引爆增長的數(shù)字化創(chuàng)新新思

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

就需要對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站已邀請(qǐng)黑蟻資本運(yùn)營董事劉湛、準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專家楊智淇、DFI零售集團(tuán)中國數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數(shù)據(jù)分析師這兩個(gè)熱門職業(yè)，但是往往很多人并不清楚這三方職業(yè)中間的不同和關(guān)聯(lián)，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數(shù)據(jù)分析師都是干什么的相關(guān)介紹

隨著社會(huì)信息化的發(fā)展，人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的需求也越來越高

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

語義分析和語用分析是自然語言處理領(lǐng)域中兩個(gè)重要的分析方法

       由于技術(shù)的不斷發(fā)展，手機(jī)越來越普及，功能越來越強(qiáng)大，幾乎人手一部手機(jī)

本文將分析電商ERP系統(tǒng)的易用性，特別是吉客云和網(wǎng)店管家這兩款流行的ERP系統(tǒng)，探討它們的操作難度以及如何幫助企業(yè)提高易用性。

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時(shí)代的呼喚更加強(qiáng)烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?