數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

       數(shù)據(jù)庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計(jì)算機(jī)的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因?yàn)椴坏獌Υ妫乙惨奖悴樵?/p>

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

現(xiàn)代營銷，必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報(bào)告

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團(tuán)，致力于推動中國云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為客戶提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，該公司成立于

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動化的核心

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它通過從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對社會、經(jīng)濟(jì)、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和挖掘越來越受到重視，而話術(shù)統(tǒng)計(jì)作為一種新型的數(shù)據(jù)分析方式也逐漸得到了廣泛的應(yīng)用

挖掘四個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，找到增長確定性。

       大數(shù)據(jù)專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復(fù)合型人才

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的特征有4個(gè)，分別是：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、速度快且時(shí)效高

   數(shù)據(jù)庫（DB）：即DataBase的縮寫，是按照一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的一個(gè)倉庫

   在未來，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

      這些年來，“數(shù)據(jù)分析”是個(gè)熱門話題，在這個(gè)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的“淘金”，懂數(shù)據(jù)分析

| 企服解答 人工智能六大應(yīng)用領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘

近日，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)《數(shù)智大咖觀》欄目特邀來伊份大數(shù)據(jù)部門產(chǎn)品總監(jiān)余遷對話，回顧來伊份與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)五年合作歷程，挖掘BI賦能業(yè)務(wù)價(jià)值，展望未來數(shù)字化建設(shè)新方向。

數(shù)據(jù)確權(quán)，難中之最

      今天，熱鬧非凡的技術(shù)層出不窮，大數(shù)據(jù)、 云計(jì)算 、人工智能、區(qū)塊鏈等都發(fā)息火熱

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)功能，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

      大數(shù)據(jù)可以劃分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析指的是對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

       Mysql作為現(xiàn)代最流行的關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫 ，幾乎是每一個(gè)后臺程序員都必須掌握的一項(xiàng)技能

有人靠虛擬服裝，挖下一塊“掘金地”

| 企服解答 客戶數(shù)據(jù)管理軟件是通過客戶數(shù)據(jù)管理軟件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步的

       數(shù)據(jù)分析就是通過收集資料，統(tǒng)計(jì)資料，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料給出結(jié)果和推斷的工作人員