大數(shù)據(jù)分析培訓機構很多，但目前大多數(shù)海量數(shù)據(jù)相關培訓主要是針對海量數(shù)據(jù)開發(fā)技術相關課程

    大數(shù)據(jù)在就業(yè)領域的應用非常廣泛，無論是科技、食品、零售等行業(yè)，都需要大數(shù)據(jù)人才來進行大數(shù)據(jù)處理，以提供更好的用戶體驗，并優(yōu)化庫存、降低成本、預測需求

，傳統(tǒng)行業(yè)將釋放出大量的 數(shù)據(jù)分析 人才需求

   你知道 數(shù)據(jù)分析面試 需要準備什么嗎？其實，數(shù)據(jù)分析買時覆蓋數(shù)據(jù)分析業(yè)務的各個方面，包括產(chǎn)品，渠道，用戶，運營，盈利等幾個重要維度，并配以實例說明

   大概“BI”這個詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

   大數(shù)據(jù)分析是一種觀察業(yè)務的各個方面，并尋找最好的方法使之順利進行的方法

   近幾年通過大數(shù)據(jù)分析根據(jù)用戶經(jīng)常瀏覽的內容，推算用戶的喜好，再根據(jù)用戶的喜好，向這個用戶推送相關內容，從而實現(xiàn)用戶留存越來越普遍了當然，數(shù)據(jù)分析在給我們帶來方便的同時，也帶來了一些風險

在未來的工作中，數(shù)據(jù)分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數(shù)據(jù)處理關系最密切的職業(yè)——數(shù)據(jù)分析師，在大數(shù)據(jù)時代，也將迎來黃金就業(yè)期嗎？在互聯(lián)網(wǎng)的下半場，企業(yè)數(shù)字化轉型已是必然

   在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)背后的價值已經(jīng)被人們所認識，而針對數(shù)據(jù)價值的挖掘和應用，需要大數(shù)據(jù)分析人員去完成

SaaS BI（軟件即服務的商業(yè)智能）是否符合數(shù)據(jù)治理標準是一個相對復雜的問題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數(shù)據(jù)的所有權通常歸屬于數(shù)據(jù)的擁有者，即數(shù)據(jù)所屬的組織或個人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它可以幫助企業(yè)實時分析和可視化數(shù)據(jù)，從而支持決策制定和業(yè)務優(yōu)化

是的，SaaS BI（軟件即服務商業(yè)智能）通常提供數(shù)據(jù)預測功能

動脈網(wǎng)出品

從數(shù)據(jù)“資產(chǎn)質量”抓起

華匯數(shù)據(jù)為金融行業(yè)客戶提供的IT綜合運維數(shù)字化能力的解決方案。一方面打造生產(chǎn)保障能力，助力客戶實現(xiàn)從“被動運維”向“主動運營”的跨越式發(fā)展，提高IT運維效率及可視化能力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，如何對這些海量的數(shù)據(jù)進行分析和處理成為了各行業(yè)所需解決的重要難題

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數(shù)據(jù)庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產(chǎn)品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

今天我們將著手拆解【私域數(shù)據(jù)】，與您探討在私域建設中，企業(yè)該如何理解私域數(shù)據(jù)，該關注哪些關鍵數(shù)據(jù)指標。

指南針上線

       面對5G，2020年7月3日，騰訊清遠 云計算 數(shù)據(jù)中心正式啟動，數(shù)據(jù)中心集群計劃容納100多萬臺服務器

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并對數(shù)據(jù)進行詳細的研究和總結的過程

數(shù)據(jù)收集的常用方法有：1、查找券商行業(yè)研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

By：接地氣的陳老師

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

常見數(shù)據(jù)收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網(wǎng)絡調查法、衛(wèi)星遙感法

數(shù)據(jù)分析的基本方法有：1、數(shù)據(jù)趨勢分析法；2、對比分析法；3、數(shù)據(jù)細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       數(shù)據(jù)可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數(shù)據(jù)進行可視化解釋