短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會(huì)方方面面

       進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身也需要面對(duì)很多的問題

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       在任何時(shí)候， 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫 都提供簡單的權(quán)限配置，這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開發(fā)

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價(jià)值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級(jí)和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標(biāo)準(zhǔn)化等方法。

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫可直觀地理解為儲(chǔ)存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺(tái)計(jì)算機(jī)的大容量存儲(chǔ)器上之外，資料必須以特定的格式儲(chǔ)存，因?yàn)椴坏獌?chǔ)存，而且也要方便查詢

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

現(xiàn)代營銷，必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策。

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報(bào)告

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團(tuán)，致力于推動(dòng)中國云計(jì)算 數(shù)據(jù)庫 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為客戶提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，該公司成立于

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

      隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它通過從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

企業(yè)收集這些來自消費(fèi)者的第一手體驗(yàn)數(shù)據(jù)，到底有什么價(jià)值，又該如何發(fā)揮這些價(jià)值？

隨著市場競爭的加劇，各行各業(yè)都需要更加高效、精準(zhǔn)、智能地管理和分析銷售數(shù)據(jù)，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和增長

隨著市場競爭的日益加劇，企業(yè)需要采取更為有效的方式來開展?fàn)I銷活動(dòng)

在當(dāng)前的信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一

| 企服解答 企業(yè)銷售管理的好處有：1、提升客戶的忠誠度和滿意度；2、提高了管理能力；3、鞏固老客戶，開發(fā)新客戶的好幫手；4、提升員工的工作效能；5、減少公司的營銷成本

       設(shè)立企業(yè)創(chuàng)業(yè)人中絕大多數(shù)歸屬于第一次自主創(chuàng)業(yè)，針對(duì)企業(yè)運(yùn)行全過程和所涉及到的稅收問題的解決肯定是一頭霧水的

OLAP（Online Analytical Processing）是一種用于多維數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具

數(shù)據(jù)安全一直是企業(yè)和個(gè)人必須考慮的問題，保護(hù)數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為了一項(xiàng)重要的任務(wù)