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數(shù)據(jù)整理

本次共找到 16096 條【數(shù)據(jù)整理】相關(guān)信息
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>的內(nèi)容與方法

數(shù)據(jù)庫(kù)管的內(nèi)容與方法

       數(shù)據(jù)(DatabaseManagement)是關(guān)于在數(shù)據(jù)庫(kù)中建立、存儲(chǔ)、修改和訪問信息的技術(shù),是指為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和服務(wù)質(zhì)量,對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行技術(shù)管

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>治<dptag>理</dptag>包括哪幾個(gè)方面?

數(shù)據(jù)包括哪幾個(gè)方面?

       數(shù)據(jù)是廣義信息治計(jì)劃的一部分,即制定與大數(shù)據(jù)相關(guān)的管優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政策

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管<dptag>理</dptag>系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件有哪些

隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心資產(chǎn)

永洪BI干貨案例:為能源企業(yè)構(gòu)建基于<dptag>整</dptag>體價(jià)值的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)用體系

永洪BI干貨案例:為能源企業(yè)構(gòu)建基于體價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

當(dāng)前,我國(guó)智能電網(wǎng)的最終目標(biāo)是建設(shè)成為覆蓋電力系統(tǒng)個(gè)生產(chǎn)過程,而支撐智能電網(wǎng)安全、可靠運(yùn)行的基礎(chǔ),是電網(wǎng)全景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ),以及累積的海量多源數(shù)據(jù)快速分析。

資深作者永洪科技
永洪科技
2022.01.13
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管<dptag>理</dptag>平臺(tái)有哪些好用

數(shù)據(jù)平臺(tái)有哪些好用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的核心

如何進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處<dptag>理</dptag>和分析?

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)和分析?

      在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

推薦的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>安全管<dptag>理</dptag>平臺(tái)

推薦的數(shù)據(jù)安全管平臺(tái)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的重要資源

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)連接的原<dptag>理</dptag>是什么

數(shù)據(jù)庫(kù)連接的原是什么

       數(shù)據(jù)庫(kù)連接池負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)連接的分配、管和釋放,允許應(yīng)用程序重復(fù)使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,而不是重建一個(gè);釋放空閑時(shí)間超過最大空閑時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)連接,以避免因未釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)連接遺漏

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>系統(tǒng)6個(gè)功能

數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)6個(gè)功能

       資料庫(kù)管系統(tǒng)以外部方式向使用者發(fā)送資料,并返回正常執(zhí)行的資訊

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析是做什么的

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析是做什么的

        數(shù)據(jù)分析近年來越來越火,其實(shí)學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具,最終目的是希望量化業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)

統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管<dptag>理</dptag>下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>軟件的兩個(gè)定義

數(shù)據(jù)庫(kù)管軟件的兩個(gè)定義

       數(shù)據(jù)庫(kù)軟件是指以一定的方式存儲(chǔ)在一起,可以與多個(gè)用戶共享,具有盡可能小的冗余,并獨(dú)立于應(yīng)用程序

典型<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>系統(tǒng)的比較

典型數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)的比較

       第一,我們要認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)并非概念

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>系統(tǒng)測(cè)評(píng):Oracle、MySQL、ACCESS

數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)測(cè)評(píng):Oracle、MySQL、ACCESS

    數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)軟件 (DBMS)有哪些呢?

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>治<dptag>理</dptag>如何影響 BI 的應(yīng)用?

數(shù)據(jù)如何影響 BI 的應(yīng)用?

數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI)的應(yīng)用有著重要的影響

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數(shù)據(jù)庫(kù)12種數(shù)據(jù)類型,數(shù)據(jù)庫(kù)有幾種類型

       單獨(dú)意義的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是指一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)軟件和用其建立的數(shù)據(jù)庫(kù);其學(xué)科含義是指研究、開發(fā)、建立、維護(hù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的論、方法、技術(shù)組成的學(xué)科

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)學(xué)習(xí),<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)

       在商業(yè)活動(dòng)中,數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié),它經(jīng)常成為商業(yè)發(fā)展的瓶頸

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數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)類型有哪些

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)類型有:數(shù)數(shù)據(jù)類型,最常用的數(shù)據(jù)類型之一;浮點(diǎn)數(shù)據(jù)類型,用于存儲(chǔ)十進(jìn)制小數(shù);二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型,用于存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù);邏輯數(shù)據(jù)類型, BIT數(shù)據(jù)類型占用1 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間;字符數(shù)據(jù)類型,使用最多的數(shù)據(jù)類型

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析方法

假如有人建議您學(xué)習(xí)R語言,tableau,PowerBI,那么小編建議,最好從最基本和最核心的 數(shù)據(jù)分析 方法開始學(xué)習(xí)只要掌握一些基本的數(shù)據(jù)分析方法,再配合Excel表格,就足以完成各種數(shù)據(jù)化操作

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數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析

接下來就由小編為您介紹 數(shù)據(jù)可視化 和數(shù)據(jù)分析

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析區(qū)別

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析區(qū)別

      網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于生活的各個(gè)方面,如早晨出門上班,某些手機(jī)APP會(huì)為你規(guī)劃出最佳的出行路線,觀看新聞會(huì)為你推薦感興趣的內(nèi)容,網(wǎng)上為你量身推薦相關(guān)產(chǎn)品等

塵鋒群<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>V1.1即將上線,社群管<dptag>理</dptag>升級(jí),用<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>撬動(dòng)新增長(zhǎng)

塵鋒群數(shù)據(jù)V1.1即將上線,社群管升級(jí),用數(shù)據(jù)撬動(dòng)新增長(zhǎng)

我們?yōu)閴m鋒客戶提供了一些關(guān)于社群運(yùn)營(yíng)的建議,目前來看這些建議正在被部分企業(yè)所采用,您可以閱讀這篇干貨文,希望對(duì)您的社群建設(shè)有所幫助。

資深作者塵鋒
塵鋒
2022.08.18
什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>質(zhì)量

什么是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入了《意見》。如何解讀這背后釋放的政策信號(hào)?如何讓數(shù)據(jù)要素的分配更加“有數(shù)”?大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)突破?

資深作者王洪石
王洪石
2023.03.14
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘與大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析

數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析

     數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一些常見的專業(yè)詞匯,如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很常見

人事管<dptag>理</dptag>工作計(jì)劃完<dptag>整</dptag>模板

人事管工作計(jì)劃完模板

       每到年前年后HR有兩個(gè)不可避免的任務(wù),一個(gè)是年終總結(jié),另一個(gè)是制定明年的工作計(jì)劃

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>系統(tǒng)有哪些軟件

數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng)有哪些軟件

      數(shù)據(jù)庫(kù)管系統(tǒng) 是一種可以提供數(shù)據(jù)錄入、更改和查詢的數(shù)據(jù)操作軟件

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)管<dptag>理</dptag>階段具有的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)管階段具有的特點(diǎn)

       信息社會(huì)中,對(duì)各種信息資源進(jìn)行充分有效的管與利用,是進(jìn)行科學(xué)研究與決策管的前提

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處<dptag>理</dptag>和分析的4個(gè)層次

數(shù)據(jù)和分析的4個(gè)層次

       2013年,著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架

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