同樣是做數(shù)據(jù)分析的，會(huì)大數(shù)據(jù)分析的人做的報(bào)告都比其他人要好。此處所說(shuō)的好看，實(shí)際上包括兩個(gè)含義，一是版式、顏色搭配等，在顏值上好看；二是數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)在直觀易懂的“好看”上。還不會(huì)做數(shù)據(jù)分析圖表的人看過(guò)來(lái)！接下來(lái)，小編就教你怎么做數(shù)據(jù)分析圖表！

衡石科技

2.3

5條點(diǎn)評(píng)

咨詢(xún)產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶(hù)選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶(hù)案例

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合作品牌

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一、什么是數(shù)據(jù)分析？

   數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。

二、數(shù)據(jù)分析的目的是什么?

   數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。

   在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過(guò)程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過(guò)程，以提升有效性。

   在企業(yè)里面，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，商品的出售情況，用戶(hù)的特征、產(chǎn)品的粘性、等等。

三、數(shù)據(jù)分析的步驟是什么？

1.首先明確分析的思路和目的：

   數(shù)據(jù)分析一定的帶著某種業(yè)務(wù)目的的。它可能是要追蹤一個(gè)新產(chǎn)品上線(xiàn)之后的用戶(hù)使用情況；也可能是觀察用戶(hù)在某段時(shí)間的留存情況，還有可能是運(yùn)營(yíng)某種優(yōu)惠券是否有效。帶著一定的目的，確定要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析。然后找到能夠說(shuō)明目的的指標(biāo)。

   比如想要驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)最近的一批優(yōu)惠券是否有效。我們可以從優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況和優(yōu)惠券的使用情況兩個(gè)方面分析，而優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況的指標(biāo)可以細(xì)化為領(lǐng)取率；使用情況可細(xì)化為：使用率、客單價(jià)等。

2.數(shù)據(jù)的收集：

   在確定了此次數(shù)據(jù)分析的核心指標(biāo)后，就要針對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)做數(shù)據(jù)收集。

   有些企業(yè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備非常充分，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等早早就建設(shè)好。有一些企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數(shù)據(jù)收集工作。比如使用一些自己公司的或者第三方的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行埋點(diǎn)，拿到日志。或者使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，比如訂單數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)的用戶(hù)信息等等。

3.數(shù)據(jù)處理：

   數(shù)據(jù)提取出來(lái)之后，要剔除臟數(shù)據(jù)（清洗），然后數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。在進(jìn)行最基本的數(shù)據(jù)匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡(jiǎn)單的字段相對(duì)豐富的數(shù)據(jù)寬表。

4.數(shù)據(jù)分析：

   數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。

一般公司所需要觀察的數(shù)據(jù)大致分為如下幾類(lèi)：

• 商業(yè)數(shù)據(jù)：付費(fèi)金額，付費(fèi)用戶(hù)數(shù)，付費(fèi)率客單價(jià)

• 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：新增用戶(hù)數(shù)，日活、周活、月活（AARRR模型）

• 產(chǎn)品數(shù)據(jù)：關(guān)鍵頁(yè)面的pv、uv（漏斗模型）

• 用戶(hù)數(shù)據(jù)：用戶(hù)生命周期、用戶(hù)留存、用戶(hù)客單價(jià)、用戶(hù)類(lèi)型（RFM模型…)

• 商品數(shù)據(jù)：商品售賣(mài)情況，毛利分析….

   隨著數(shù)據(jù)的重要性的凸顯，越來(lái)越多的公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于公司的經(jīng)營(yíng)是十分重要的。所以絕大部分企業(yè)都有專(zhuān)門(mén)的BI部門(mén)進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)加工、分析，以周報(bào)表的形式匯總給管理層做為日常數(shù)據(jù)所需以及企業(yè)決策使用。

四、數(shù)據(jù)分析模型有什么？

AARRR模型：Acquisition(獲取)、Activation(活躍)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(傳播)

1.獲取用戶(hù)(Acquisition)

   如何獲取用戶(hù)？線(xiàn)上通過(guò)網(wǎng)站通過(guò)SEO,SEM，app通過(guò)市場(chǎng)首發(fā)、ASO等方式獲取。還有運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的H5頁(yè)面，自媒體等方式。線(xiàn)下通過(guò)地推和傳單進(jìn)行獲取用戶(hù)。

2.提高活躍度(Activation)

   來(lái)了用戶(hù)后，通過(guò)運(yùn)營(yíng)價(jià)格優(yōu)惠、編輯內(nèi)容等方式進(jìn)行提高活躍度。把內(nèi)容做多，商品做多，價(jià)格做到優(yōu)惠，但需要控制在成本至上的有生長(zhǎng)空間。這樣的用戶(hù)是最有價(jià)值進(jìn)行活躍。

   產(chǎn)品策略上，除了提供運(yùn)營(yíng)模塊和內(nèi)容深化。進(jìn)行產(chǎn)品會(huì)員激勵(lì)機(jī)制成長(zhǎng)體制進(jìn)行活躍用戶(hù)。不僅商品優(yōu)惠的，VIP等標(biāo)示的ICON，對(duì)于長(zhǎng)業(yè)務(wù)流程，進(jìn)行流程激勵(lì)體制，產(chǎn)品策略更具多元化。

3.提高留存率(Retention)

   提高活躍度的，有了忠實(shí)的用戶(hù)，就開(kāi)始慢慢沉淀下來(lái)了。運(yùn)營(yíng)上，采用內(nèi)容，相互留言等社區(qū)用戶(hù)共建UCG，擺脫初期的PCG模式。電商通過(guò)商品質(zhì)量，O2O通過(guò)優(yōu)質(zhì)服務(wù)提高留存。這些都是業(yè)務(wù)層面的提高留存。

   產(chǎn)品模式上，通過(guò)會(huì)員機(jī)制的簽到和獎(jiǎng)勵(lì)的機(jī)制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用戶(hù)，提高留存的產(chǎn)品方式。

   通過(guò)日留存率、周留存率、月留存率等指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用的用戶(hù)流失情況，并采取相應(yīng)的手段在用戶(hù)流失之前，激勵(lì)這些用戶(hù)繼續(xù)使用應(yīng)用。

4.獲取收入(Revenue)

   獲取收入其實(shí)是應(yīng)用運(yùn)營(yíng)最核心的一塊。即使是免費(fèi)應(yīng)用，也應(yīng)該有其盈利的模式。

   收入來(lái)源主要有三種：付費(fèi)應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)、以及廣告。付費(fèi)應(yīng)用在國(guó)內(nèi)的接受程度很低，包括Google Play Store在中國(guó)也只推免費(fèi)應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)，廣告是大部分開(kāi)發(fā)者的收入來(lái)源，而應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)目前在游戲行業(yè)應(yīng)用比較多。

   前面所提的提高活躍度、提高留存率，對(duì)獲取收入來(lái)說(shuō)，是必需的基礎(chǔ)。用戶(hù)基數(shù)大了，收入才有可能上量。

5.自傳播(Refer)

   以前的運(yùn)營(yíng)模型到第四個(gè)層次就結(jié)束了，但是社交網(wǎng)絡(luò)的興起，使得運(yùn)營(yíng)增加了一個(gè)方面，就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播，這已經(jīng)成為獲取用戶(hù)的一個(gè)新途徑。這個(gè)方式的成本很低，而且效果有可能非常好;唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。

   從自傳播到再次獲取新用戶(hù)，應(yīng)用運(yùn)營(yíng)形成了一個(gè)螺旋式上升的軌道。而那些優(yōu)秀的應(yīng)用就很好地利用了這個(gè)軌道，不斷擴(kuò)大自己的用戶(hù)群體。

漏斗模型：

   漏斗模型廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中。之所以稱(chēng)為漏斗，就是因?yàn)橛脩?hù)（或者流量）集中從某個(gè)功能點(diǎn)進(jìn)入（這是可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)自行設(shè)定的），可能會(huì)通過(guò)產(chǎn)品本身設(shè)定的流程完成操作。

   按照流程操作的用戶(hù)進(jìn)行各個(gè)轉(zhuǎn)化層級(jí)上的監(jiān)控，尋找每個(gè)層級(jí)的可優(yōu)化點(diǎn)；對(duì)沒(méi)有按照流程操作的用戶(hù)繪制他們的轉(zhuǎn)化路徑，找到可提升用戶(hù)體驗(yàn)，縮短路徑的空間。

   運(yùn)用漏斗模型比較典型的案例就是電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化，用戶(hù)在選購(gòu)商品的時(shí)候必然會(huì)按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的購(gòu)買(mǎi)流程進(jìn)行下單，最終完成支付。

  數(shù)據(jù)分析軟件所做的圖文分析報(bào)告，既直觀，又直觀易懂，還有文字摘要說(shuō)明，能根據(jù)分析結(jié)果智能填充文本中所包含的關(guān)鍵信息。在用戶(hù)按鍵更新數(shù)據(jù)源時(shí)，分析報(bào)告中的分析圖和文字描述中的關(guān)鍵信息會(huì)一起改變，可謂是非常方便了。一撒謊那個(gè)就是小編為大家整理的怎么做數(shù)據(jù)分析圖表。