近些年來，全球的健康、貿易、經濟、文化、政治和科技領域，無不發生著深刻的變化。人工智能技術得到了長足的發展，但也留下許多問題有待解決。那么，未來10年AI技術將會如何發展呢？大家和小編一起來看看吧。

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未來10年人工智能發展趨

數據的發展趨勢

       AI技術需要的不僅僅是原始數據，很多還需要標注數據。標注數據可分為自動標注、半自動標注、人工標注3個類別。那么，標注數據未來的趨勢會是怎樣的？數據量本身不會限制AI技術，但是人工標注的成本與規模很可能成為限制AI技術發展的因素，這將倒逼AI技術從算法和技術本身有所突破，有效解決對數據特別是人工標注數據的依賴。

算力

算力對于AI技術，如同廚房灶臺對于美味佳肴一樣，本質是一種基礎設施的支撐。算力指的是實現AI系統所需要的硬件計算能力。半導體計算類芯片的發展是AI算力的根本源動力，好消息是，雖然半導體行業發展有起有落，并一直伴隨著是否可持續性的懷疑，但是半導體行業著名的“摩爾定律”已經經受住了120年考驗，相信未來5-10年依然能夠平穩發展。

算法

       現在我們來分析算法。AI算法對于人工智能，就是廚師與美味佳肴的關系。過去10年AI的發展，數據和算力都起到了很好的輔助作用，但是不可否認的是，基于深度學習的算法結合其應用取得的性能突破，是AI技術在2020年取得里程碑式發展階段的重要原因。那么，AI算法在未來的發展趨勢是什么呢？這個問題是學術界、工業界集中討論的核心問題之一，一個普遍的共識是，延續過去10年AI技術的發展，得益于深度學習，但是此路徑發展帶來的算力問題，較難持續。

       對于人工智能技術過去10年發展取得的成就，有人歸因于數據，也有人歸因于算力。未來人工智能技術發展，核心驅動力仍是公眾的重要關注點。以上就是小編為大家帶來的人工智能未來十年發展預測，希望對大家有所幫助。