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客戶分層模型RFM是衡量當(dāng)前用戶價(jià)值和進(jìn)行用戶分層的重要工具。

客戶分層模型RFM是什么

1、Rencency：

最近一次消費(fèi)是指客戶在平臺(tái)最近一次消費(fèi)和當(dāng)前的時(shí)間間隔，理論上R越小的客戶是價(jià)值越高的客戶

2、Frequency：

消費(fèi)頻率是指客戶在固定時(shí)間內(nèi)的購(gòu)買次數(shù)。

3、Monetary：

消費(fèi)金額是指一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)金額。

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RFM層成立的前提有3個(gè)：

1、最近有過消費(fèi)行為的用戶，在未來一段時(shí)間內(nèi)再次消費(fèi)的概率越大；即用戶最近一次消費(fèi)的時(shí)間間隔越短（R值越小），流失的幾率越小，用戶的價(jià)值越高。

2、最近一段時(shí)間消費(fèi)頻率越高的用戶越忠誠(chéng)，在未來再次消費(fèi)的概率越大；即F值越大，用的戶價(jià)值越高。

3、最近一段時(shí)間消費(fèi)金額越高的用戶，在未來越有可能產(chǎn)生高價(jià)值消費(fèi)；即M值越大，用戶的價(jià)值高。

之所以要說前提，是因?yàn)榉椒ㄕ摱加兴木窒扌浴?duì)方法論不加分辨、胡亂套用，不僅不能解決問題，反而會(huì)越走越偏。