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常用數(shù)據(jù)分析軟件
大數(shù)據(jù)研究的出現(xiàn)，為企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大數(shù)據(jù)的管理和分析，一些大數(shù)據(jù)開發(fā)工具的使用是必不可少的，下面是常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹。
一、大數(shù)據(jù)開發(fā)常用的大數(shù)據(jù)分析軟件有什么？
1. Apache Hive
Hive是一個(gè)建立在Hadoop上的開源數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施，通過Hive可以很容易的進(jìn)行數(shù)據(jù)的ETL,對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并對Hadoop上大數(shù)據(jù)文件進(jìn)行查詢和處理等。 Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言—HiveQL,這為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了方便。
2. Apache Spark
Apache Spark是Hadoop開源生態(tài)系統(tǒng)的新成員。它提供了一個(gè)比Hive更快的查詢引擎，因?yàn)樗蕾囉谧约旱臄?shù)據(jù)處理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服務(wù)。同時(shí)，它還用于事件流處理、實(shí)時(shí)查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。
3. Jaspersoft BI 套件
Jaspersoft包是一個(gè)通過數(shù)據(jù)庫列生成報(bào)表的開源軟件。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的, 許多企業(yè)已經(jīng)使用它來將SQL表轉(zhuǎn)化為pdf,，這使每個(gè)人都可以在會(huì)議上對其進(jìn)行審議。另外，JasperReports提供了一個(gè)連接配置單元來替代HBase。
4. Keen IO
Keen IO是個(gè)強(qiáng)大的移動(dòng)應(yīng)用分析工具。開發(fā)者只需要簡單到一行代碼， 就可以跟蹤他們想要的關(guān)于他們應(yīng)用的任何信息。開發(fā)者接下來只需要做一些Dashboard或者查詢的工作就可以了。
5. Mortar Data
Mortar Data是專為開發(fā)者打造的Hadoop開發(fā)平臺，它用Pig和Python的組合替代了MapReduce以便開發(fā)者能簡單地編寫Hadoop管道（Pipeline）。
數(shù)據(jù)分析軟件
6. Placed Analytics
利用腳本語言以及API， PlacedAnalytics能夠提供針對移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的詳細(xì)用戶行為分析。包括， 用戶使用時(shí)間和地理位置信息。 這些可以幫助開發(fā)者的應(yīng)用更好地吸引廣告商， 也可以幫助開發(fā)者對自己的應(yīng)用進(jìn)行改善。
7. Ingres Corp
它擁有超過一萬客戶而且正在擴(kuò)增。它通過Vectorwise以及對ParAccel實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)展。這些發(fā)展分別導(dǎo)致了Actian Vector和Actian Matrix的創(chuàng)建。它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他發(fā)行版本可供選擇。
8. Talend Open Studio
Talend是一個(gè)統(tǒng)一的平臺，它通過提供一個(gè)統(tǒng)一的，跨企業(yè)邊界生命周期管理的環(huán)境，使數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用更簡單便捷。這種設(shè)計(jì)可以幫助企業(yè)構(gòu)建靈活、高性能的企業(yè)架構(gòu),在次架構(gòu)下，集成并啟用百分之百開源服務(wù)的分布式應(yīng)用程序變?yōu)榭赡堋?/p>
9. Cloudera
Cloudera正在努力為開源Hadoop,提供支持，Hadoop可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫，高效的數(shù)據(jù)平臺，或現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫的ETL來源。企業(yè)規(guī)模可以用作集成Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)。 Cloudera致力于成為數(shù)據(jù)管理的“重心”。
10. Pentaho Business Analytics
Pentaho的工具可以連接到NoSQL數(shù)據(jù)庫，有很多內(nèi)置模塊，可以把它們拖放到一個(gè)圖片上, 然后將它們連接起來。
工具的熟練使用可以起到事半功倍的效果，但僅僅是一些數(shù)據(jù)開發(fā)過程中常用的工具，對于大數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說是需要熟練掌握的，當(dāng)然，大數(shù)據(jù)開發(fā)過程中也會(huì)需要借助一些其他的工具，這就需要大數(shù)據(jù)開發(fā)人員具有發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力，以及養(yǎng)成善于積累的習(xí)慣！以上就是小編為您帶來的常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹，希望對您有所幫助。
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