整合全渠道數據，以客戶為中心鏈接全渠道觸點，沉淀客戶數據，統一運營，形成閉環，打造客戶體驗一致性。

多行為規則洞察引擎，洞察不再限于單一的消費行為，更有瀏覽、點擊、充值、推送、綁定會員等行為，通過TIMING大數據行為洞察規則引擎計算，刻畫客戶標簽，實現精準洞察。

自定義客戶分層，消費額+屬性條件+客戶標簽根據運營需求自定義疊加，如：上海地區家庭特征為兩口之家、營銷敏感度為低、高忠誠、白領、目前正在出差的人群

TIMING通過多行為規則洞察引擎和自定義的客戶分層，對客戶進行了精準分群，通過分析客群的畫像結構或單個用戶的畫像分析，更具象的了解用戶的行為偏好，為企業運營策略賦能。

使用人工智能等系統的方法對企業的運營進行具體分析，并對產生的問題提供解決建議，讓大數據為企業賦能。通過客戶的行為屬性、特征標簽等維度，自定義構成圖表，進行深度探索。