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GPT殺入私域，什么樣的社群運營不會被淘汰？｜ AIGC實驗室
文 | 王文婧
編輯 | 趙文元
短短半年時間，在ChatGPT推動的人工智能風潮之下，市場營銷領域SaaS工具開始緊密捆綁大模型，而第一批使用者已經深刻感受到，他們的工作方式正在被這項新技術改寫。
去年11月底，OpenAI發布ChatGPT，私域領域操盤手黃生的團隊，在ChatGPT推出不久，就開始思考把這項新技術應用到白酒私域。黃生是暢銷書《私域，你做的可能是“假的”》作者，他的團隊在運營、銷售崗位做過真人和ChatGPT的對比之后，明顯感覺到ChatGPT的優勢。
“在直播臺本優化上，ChatGPT太方便了。很多人在抖音做數字人直播收到錄播警告，原因是企業可能只寫了一個小時的臺本，所以內容會反復不停地播，而抖音會判重。靠人力很難寫出完全不重樣的腳本，但ChatGPT可以快速把文本擴寫八倍，盡管是同樣的意思，但它會用不同的表述。”黃生說。
有十多年海外廣告投放經驗的廣告優化師小韓，也是第一波吃螃蟹的人。他目前的工作是為外貿客戶提供海外社媒運營、廣告投放、獨立站搭建等服務，經常會用到ChatGPT、NotionAI、Midjourney等AI工具。
以往一篇SEO博客推文，人工寫可能要花一天的時間，現在用ChatGPT一天可以產出幾十篇，而他需要做的是后續的校稿、優化。
在廣告投放場景下，ChatGPT幫助他的團隊更高效地完成了A/B測試。
“我們之前可以同步投放兩三條廣告，讓客戶看最終數據。現在我們可以投放十條，甚至更多的廣告、文案內容做測試，最終選出一條數據表現最好的廣告，再去衍生出更多的版位進行投放，客戶會覺得投放數據更穩定。”小韓說。
目前在私域運營領域，大模型的應用場景集中在文本生成和智能客服。
- 內容生成：用戶寫下需求后，ChatGPT可以在幾分鐘內生成完整的宣傳文案、營銷話術、活動策劃方案等，并能根據精細化的指令，不斷優化已生成的內容。
- 智能客服：傳統智能客服只能針對知識庫中已有的問答對，給出的標準化答案；基于ChatGPT能力的智能客服，具有海量的知識儲備和更強的上下文理解能力，可以給出千人千面，更接近真人的答案。
阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇曾公開表示：“面向AI時代，所有產品都值得用大模型重做一次。”多家SCRM廠商近期都在朝著新風口發力，36氪企服點評整理以下幾家公司的產品，它們已經在不同程度上，率先落地相應能力：
1. 有贊：推出“加我智能”，應用于圖文推廣、活動策劃兩個場景
- 圖文推廣：用戶在有贊選擇想要推廣的商品、文案發布渠道（如朋友圈、小紅書、微博）、文案推廣目的（如促銷、上新等）、是否包含表情/關鍵詞，以及生成條數等，系統可以自動生成滿足要求的營銷文案。文案發布后，專屬的鏈接可以統計每個文案帶來的瀏覽量、點擊量和購買量，并評估哪種風格的文案更適合企業的品牌和店鋪。目前該功能適用于有贊微商城（電商版）。
- 活動策劃：以策劃618活動為例，用戶直接在對話中告知活動需求，產品會自動提供多種方案。方案確認后，產品可以完成營銷活動的所有設置，節省前期復雜的活動準備時間。該場景不需要使用PC，只需要在手機上打開加我智能APP，發布指令即可。
2. 衛瓴科技：AI助手“小微”集成GPT能力，現用于輔助銷售和市場的日常工作
- 小微GPT：“小微”是一個實時智能提醒、通知客戶與企業互動行為、企業內部員工系統操作等信息的AI助手。在原有功能基礎上，接入和集成多家大模型能力的小微GPT，可以和衛瓴·協同CRM中的各個功能模塊結合，自動生成對話、文本和文章等內容，輔助銷售和市場完成工作任務。
- 具體場景包括：銷售給客戶撥打電話后，小微GPT可以自動記錄和整理通話記錄，將重要內容直接轉化為客戶跟進記錄；在市場人員創建內容分發任務時，小微GPT可以根據分發的資料，快速撰寫推薦文案；用戶在衛瓴·協同CRM中搜索問題時，小微GPT可以根據搜索關鍵詞進行推薦，如搜索“資料庫”，小微GPT將自動推送“什么是資料庫？”。
3. 句子互動：國內較早落地GPT的服務商之一，主要應用于AI客服模塊
- AI客服：通過句子系統導入客服聊天記錄或手動上傳數據，可以打造企業專屬GPT。相比通用的ChatGPT，基于專屬GPT打造的大模型，能夠結合企業的產品和業務知識進行對話服務。數據處理過程無需人工標注，支持人工干預，可確保送達給用戶的信息是企業可控的。AI客服包括AI全自動、人機協作兩種模式。AI全自動模式，直接由AI機器人對用戶問題進行回復；人機協作模式，人工在聊天框點擊AI按鈕，AI會在知識庫進行匹配，推薦合適的話術，輔助人工客服作業。
4. 微贏家SCRM：推出ChatJVTD-AI銷冠助手，幫助銷售快速檢索企業信息、指導話術
- 銷冠助手：銷售人員可以利用AI搜索功能快速檢索線索池中企業的相關信息，了解企業經營范圍、經營情況，從而給出有針對性的解決方案；借助AI的話術生成功能，獲取客戶跟進建議，并對討論的話題、回復語氣進行個性化定制。目前已在PC端和移動端同步上線。
除此之外，容聯七陌、天潤融通、智齒科技等智能客服類服務商，也紛紛于今年上線融合大語言模型的解決方案。
與興奮感隨之而來的，還有運營人員的危機感。
“有了ChatGPT，我們的一些崗位真的不用再招人了。”黃生直言。“ChatGPT無形中把團隊能量放大了三四倍。以前我們要雇好多人寫臺本，現在一個人用ChatGPT就搞定了。”
然而，就小韓的觀察，目前ChatGPT在同行間的覆蓋度還比較低。他的直觀的感受是，信息差的壁壘比較高。一方面，一些從業者不太善于擁抱前沿的互聯網工具；另一方面，大公司有一套固定的工作流程，應用新的工具，有時會打亂現有的工作流。
“ChatGPT好用在它采用了對話的簡單方式，AutoGPT出來以后，甚至可以自己給自己提問，只要把最終目標結果告訴它，它就可以直接告訴你方案或結果，相當于省去了很多中間環節。”小韓說。
但上手快并不等于零門檻。在推薦給身邊人使用這個工具后，小韓從朋友那里得到的反饋是，生成的東西并不是他們想要的。
“我會告訴他們，是你的提問方式有問題。”小韓說。
以策劃520活動為例，直接問ChatGPT要一個方案，可能很難得到想要的結果。運營人員需要把大致思路告訴ChatGPT，并一步步根據它提供的答案去做判斷，告訴它哪里不對，還要修改優化，然后持續這個動作，直到達到滿意。
小韓的學習方式是在網上觀看大量的教學視頻，參考別人怎么操作，然后總結出一套適合自己的提問方式。在他看來，現階段想要用好這個工具，需要學習機器的語言。第一波接觸到這項新技術的程序員往往更有優勢，因為他們了解技術本身是怎樣的，并且有閱讀官方API文檔的好習慣，能夠了解這個模型以怎樣的邏輯在運作。
在ChatGPT的加持下，運營的角色也在潛移默化中升級，演變為一個評判者和最終目標的把控者，他們更多的時間需要花在學習提出好問題。
黃生從另一個視角審視了人們難以提出“好提問”的困擾。“看到機器給出的結構化答案后，很多人可能就不知道該怎么細化了，而中高層的管理者可以更快速地把工作進行拆解，分配到團隊。因為這群人具備頂層思維，有團隊管理、復雜業務的處理經驗，從宏觀戰略層面，他們或許是更會提問的人。”
“ChatGPT能夠釋放的潛力遠非文本生成、智能應答，更有助于企業決策，比如在哪些渠道投放、如何定價、獲客等等，但目前該技術在這一群體的覆蓋度還比較低。”黃生說。
在今年3月文心一言發布會上，李彥宏對文心一言和ChatGPT在技術能力上差了兩個月的看法，讓很多人印象深刻。一些業內人士認為，海內外的技術差距可能要擴大到兩年，而底層的技術實力也會影響到應用層的用戶體驗。
“ChatGPT的價值是入口級的。一旦它成為總入口，用戶使用習慣、消費習慣都將發生深刻改變。”黃生說。“以網購場景舉例，假設你想送朋友一個禮物，什么禮物合適，這是一個很抽象的概念，傳統平臺是很難回答你的，但ChatGPT可以，它或許還可以順手把產品發給你，并給你全網最好的價格，你可以直接點進去購買。”
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