近年來隨著深度學習的不斷前進，包括場景文本檢測與識別技術在內的光學字符識別（Optical Character Recognition，OCR）得到了飛速發展。然而，印章這一生活辦公中隨處可見的重要元素卻未獲得關注，印章抬頭識別這一重要課題也面臨各式各樣的印章形狀、彎曲的文本內容、復雜的背景要素以及無處不在的重疊文本等諸多難題。今年舉辦的第17屆ICDAR國際學術競賽中，就設置了印章抬頭識別競賽板塊，為針對性解決印章抬頭文本檢測和端到端印章抬頭文本內容識別痛點尋求方案。

ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）是全球文檔圖像分析識別領域公認的權威學術會議，也是世界上舉辦最早和最成功的OCR賽事之一，更是評測和檢驗自然場景/網絡圖片文本自動提取與智能識別最新技術研究進展的重要國際賽事及標準。ICDAR系列賽事的高技術難度、高實際應用性，備受眾多科研院校、科技公司的廣泛關注，賽事舉辦至今已有119個國家的7821多支隊伍參與其中，持續為OCR技術發展注入推動力量。

本次大賽的2023印章抬頭識別競賽板塊（ICDAR 2023 Reading the Seal Title）由多位領域專家組織展開，實在智能作為AI領域的準獨角獸企業，憑借在人工智能領域深耕多年的豐厚經驗和領先的技術方案，與浙江大學、中國科學院信息工程研究所、中國移動云中心等優秀單位共同位列十強！

實在智能此次參賽的解決方案，是基于先前領域內研究成果進一步創新提出的“兩階段”的識別方法：第一階段檢測彎曲文本方案提出以五階的貝塞爾曲線擬合彎曲文本，實驗證明這一改進取得了更好的擬合效果；第二階段對抬頭文本的識別中設計了更強大的骨干網絡，增對各個印章類型設計了在線增強策略，合成了10萬張合成數據用于訓練，最終在Task 2. End-to-end Seal Title Recognition 任務上排名挺進前十。此次競賽中的優秀成績，再一次彰顯了實在智能突出的全自研OCR能力。

目前，實在智能已結合產品落地經驗和收集的語料，繼續迭代優化了OCR檢測和識別模型，實現了自有的通用文字識別、表格識別、鍵值抽取、通用證照、印章識別等功能，其AI產品IDP文檔審閱正是通過運用光學字符識別（OCR）、自然語言處理能力（NLP）等前沿技術為核心的文本智能處理智能產品，應用于信息電子化、風險預警等業務領域，為賦能更多行業數字化升級轉型帶來場景解決方案。