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5G帶來行業大洗牌,從云到端推動技術迭代|采訪筆記

宇婷
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2021-12-24 14:13
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5G帶來行業大洗牌,從云到端推動技術迭代|采訪筆記

“改變人類歷史的往往就是黑天鵝事件,雖然概率很小,但是影響很大。”——陸奇

不久前,在主持一場關于云計算、5G的圓桌討論時,近距離觀察到不同行業對云計算、5G的未來期待,以及對于疫情前后,技術迭代之機的思考。

在我意料之外的是,一線從業者沒有受到疫情的打擊一蹶不振,反而在疫情期間尋求更為突破的技術創新。與此同時,5G也在這個時間節點慢慢露出面紗。盡管各行業還說不清楚,5G的商業場景到底會怎樣改變商業。但夾雜在遠程辦公、遠程醫療、短視頻、直播潮流中的未來技術趨勢,已經鳴笛,即將起航。

2020年的疫情像是一只黑天鵝,帶來了現金流縮減,讓很多企業高管全團隊降薪,人力進行調整,更促使企業的關注重點從售賣到戰略調整再到新商機挖掘。

但疫情帶來的并不僅僅是這些壞處,為了應對局面,企業所作出的改變,其后續的發展價值比疫情所產生的影響更有力,更長久,新的模式能夠產生5~10年的價值。
 
企業需要思考在不確定的事件頻發情況下,如何讓自己的公司穩定快速地發展。
 
從傳統模式到今天的遠程模式,技術越來越重要。比如,在線的技術支持需要保證實時互動,這對系統承載力要求越來越高。

對云的訴求也在發生變化。最開始,對云計算的理解是虛擬化、IDC。疫情之后,之前的業務和技術形態沒有辦法適應突發的業務增量,企業用戶開始引入新的技術。比如,實時音視頻互動發展為連麥,以及多人實時互動,這些對云技術底層的能力提出了新的要求。并且在業務發展的過程中,加入了人工智能技術。

疫情帶來創新的機會,讓以往擔心的正規性、嚴謹性問題,通過遠程視頻監控,防作弊技術提升,人臉識別身份認證等解決。

疫情也促使很多行業得到極大發展。比如在線教育和企業合作。這一領域企業的市值上漲飛快。

另一方面,標準化的工作流程,可以給企業賦能。每個公司在長時間摸索屬于自身的辦公、交易流程,如果將工作流程標準化,對中小型企業進行賦能,能讓他們馬上體驗到良好的工作流程;智能化識別工作步驟。比如一件工作在第一步完成之后,推測出下一個階段的交付方向,省去系統管理員在后臺的配置過程。

在消費領域,疫情促使線下實體門店受挫,消費決策轉移到線上,5G、AI技術的融入,可以實現線上消費決策鏈路的創新。流量優勢成為一種趨勢,騰訊系、阿里系、頭條系等巨頭平臺擁有流量,以及大量的人工智能和算法構造出生態,從而贏得更多的預算。

5G讓我們一直想做的一些事情,能夠得以實現。

5G時代,整個社會處于基礎設施的代際變化過程中,所有的產品都要進行技術的重新定義應用。從應用層面到基礎設施能力,整個產業都需要融入更多的科技元素。

5G帶來技術和智能硬件創新,這是一個改變行業的機會。在這個改變的過程中,整個行業可能進行大洗牌,行業玩家可能從三四個減少到寡頭。

5G也帶來新的商業機會。包括人臉識別、VR等技術加入到商業場景之中。底層基站能力增強。在消費領域,AR、VR能夠把品牌呈現在觀眾面前。

5G時代,能夠讓用戶在線、信息在線,讓數據和信息從離線狀態改為在線狀態。也進一步打破服務的時間和空間限制。

5G也會與AI更緊密地融合。AI提升了信息匹配效率,線上推進業務背后需要技術支撐,保證在線效果,實時互動。AI語音識別,傳感器、IOT等技術融入產品,解決重要問題。提升效率。

技術的幫助帶來產品的快速迭代和改進。從云計算到邊緣計算、端側的AI能力,能夠帶來下一個階段的技術迭代。

疫情期間,反而是逆周期投入的好機會。

疫情讓企業的業務銳減,但這只黑天鵝帶來了苦練內功的時間和機會。一些企業借此機會,將行業痛點進行產品化。并借機將產品、運營人員進行歷史數據認知,再將數據結構化,用人力和時間積累內功。

盡管疫情帶來客源減少,但產業剛需還在,企業所在的賽道和方向不會發生改變。在To C線受到打擊的時候,To B線反而出現逆周期投入的良機。

如果疫情常態化,就必須要有信息的支撐,用低成本的方式延續。意識到這一點,雖然整個市場需求處于斷崖式下跌,但行業的運轉出現效率提升。

再例如,遠程辦公節省了上下班時間,提升了工作效率,從公司運轉角度看,這期間大幅度鍛煉了團隊。

數字化提供的是全感官時代,遠程可以替代線下。但是這種替代的前提是線上的質量遠遠超過線下。視頻傳播一次的信息量是圖文的一千倍。在云上進行快速部署和分發,才能扛過來。手機會被5G傳感器慢慢迭代,即使在一堆外設中勝利,最后會被肢解為各式各樣的小設備。

未來,任何商業模式都需要在數字化上有拷貝,否則會被淘汰。

本文經授權轉載自微信公眾號:宇婷對話TO B 新勢力

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5G帶來行業大洗牌,從云到端推動技術迭代|采訪筆記

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原文標題: 5G帶來行業大洗牌,從云到端推動技術迭代|采訪筆記

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

資深作者宇婷
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