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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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易觀方舟
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DataCanvas
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基本概括

評分情況
暫無評分
2.5
產(chǎn)品介紹
打造了以海量數(shù)字用戶資產(chǎn)及算法模型為核心的大數(shù)據(jù)分析工具、產(chǎn)品及解決方案
北京九章云極科技有限公司(簡稱“九章云極”,DataCanvas)2013年成立,專注數(shù)據(jù)科學(xué)自動化平臺的持續(xù)開發(fā)與建設(shè),著重為數(shù)據(jù)科學(xué)家,AI從業(yè)者提供一整套開發(fā)平臺,為企業(yè)智能化升級和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。 九章云極憑借國內(nèi)領(lǐng)先的“自動化”數(shù)據(jù)科學(xué)平臺
所屬公司
北京易觀智庫網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
北京九章云極科技有限公司
成立時間
2012年
2013年
融資情況
B輪
C+輪,未披露
人員規(guī)模
201-500人
201-500人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(42%)
小型企業(yè)(64%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
提高競爭
提高競爭
品牌推廣
品牌推廣
用戶價值增長方案
用戶價值增長方案
實時的計算存儲框架
實時的計算存儲框架
場景數(shù)據(jù)庫
場景數(shù)據(jù)庫
展開

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
42%
64%
中型企業(yè)
(51-1000人)
42%
7%
大型企業(yè)
(1000人以上)
16%
29%

評分

綜合評分
暫無評分
2.5
易用性
暫無評分
4.5
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
暫無評分
4.1

問答

熱門問答
易觀方舟怎么用
5個回答
易觀方舟是一款企業(yè)級數(shù)據(jù)分析平臺,能夠幫助企業(yè)進行全面、深入的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察。使用易觀方舟需要以下幾個步驟: 1. 安裝并登陸:首先需要下載易觀方舟的客戶端并進行安裝,然后使用賬號密碼登陸系統(tǒng)。 2. 數(shù)據(jù)接入:將需要分析的數(shù)據(jù)源接入到易觀方舟中,支持多種數(shù)據(jù)源接入方式,如文件導(dǎo)入、API接入、數(shù)據(jù)庫連接等。 3. 數(shù)據(jù)處理:對接入的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等處理,使其符合分析需求。 4. 創(chuàng)建報表和可視化圖表:在易觀方舟中可以創(chuàng)建各種類型的報表和圖表,如表格、柱狀圖、折線圖等,支持自定義樣式和交互效果。 5. 分析和挖掘:利用易觀方舟提供的多種分析工具和算法進行數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)洞察,如數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析、機器學(xué)習(xí)等。 6. 分享和協(xié)作:易觀方舟支持多人協(xié)作和數(shù)據(jù)分享,可以將分析結(jié)果分享給團隊成員或其他用戶,方便團隊內(nèi)部和跨部門的數(shù)據(jù)交流和決策。 總之,易觀方舟是一款功能豐富、易于使用的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析平臺,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營和決策,提高業(yè)務(wù)效率和競爭力。
DataCanvas怎么樣?
5個回答
DataCanvas是一個提供數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)的公司,他們的主要產(chǎn)品是基于云計算的數(shù)據(jù)分析平臺。該平臺可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的見解,從而增強其業(yè)務(wù)競爭力。 DataCanvas平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、可視化和報告等功能。用戶可以通過該平臺輕松地訪問數(shù)據(jù)源、清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、進行統(tǒng)計分析和建立數(shù)據(jù)模型,以及創(chuàng)建交互式和自定義的可視化報告。 DataCanvas平臺還支持多種機器學(xué)習(xí)和人工智能算法,包括分類、聚類、回歸、異常檢測和深度學(xué)習(xí)等。這些算法可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系,以及預(yù)測未來的趨勢和行為。 除了平臺本身,DataCanvas還提供了一系列咨詢、培訓(xùn)和技術(shù)支持服務(wù),以幫助客戶更好地使用該平臺。他們的客戶包括全球500強企業(yè)、政府機構(gòu)和非營利組織等。 總之,DataCanvas是一個非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺,它可以幫助企業(yè)更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù),從而提高其業(yè)務(wù)效率和競爭力。

產(chǎn)品截圖

截圖對比
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