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DataCanvas

2.5

北京九章云極科技有限公司（簡稱“九章云極”，DataCanvas）2013年成立，專注數(shù)據(jù)科學(xué)自動化平臺的持續(xù)開發(fā)與建設(shè)，著重為數(shù)據(jù)科學(xué)家，AI從業(yè)者提供一整套開發(fā)平臺，為企業(yè)智能化升級和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。九章云極憑借國內(nèi)領(lǐng)先的“自動化”數(shù)據(jù)科學(xué)平臺

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對比

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點評

寫點評

什么是企服點評分

2.5

共 10人點評

項目

當(dāng)前產(chǎn)品評分

同類產(chǎn)品均分

綜合

2.5

2.8

功能滿意度

4.8

1.5

性價比

4.8

0.8

易用性

4.8

1.4

售后服務(wù)

4.1

1.3

分?jǐn)?shù)人員分布

0 人

0 人

0 人

8 人

2 人

默認(rèn)排序

邱霄

開發(fā)人員

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我們的運營團隊可以利用其內(nèi)置的模型來分析行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，為業(yè)務(wù)決策提供有效支持。安全性也很高，對公司數(shù)據(jù)的安全政策設(shè)計的比較細(xì)致。

不滿意的點

部分內(nèi)置模型比較雞肋，與現(xiàn)實應(yīng)用場景有差距。希望以后可以完善起來。

2021-11-30

贊同

李曄

技術(shù)人員

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

有實時數(shù)據(jù)跟蹤決策的功能，能夠把各種信息流（ETL\AI）等拓展到實時平臺中，支持可視化。運行流暢穩(wěn)定，計算能力也是不錯的。

不滿意的點

支持服務(wù)不是很有存在感，響應(yīng)慢，沒有解決問題；頁面功能布局比較繁雜，不是很清晰

2021-11-28

贊同

馮樹紀(jì)

數(shù)據(jù)分析

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

3.5

部署迅速，支持定制化；運維也是很方便的，可以定時或者周期性執(zhí)行固定命令；設(shè)計了訪問控制，數(shù)據(jù)安全做的不錯。

不滿意的點

頁面相對不夠友好，不是太好理解。員工學(xué)習(xí)成本比較高。定價也比較貴。

2021-11-30

贊同

浦忠

數(shù)據(jù)分析

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

DataCanvas 功能強大，有豐富的工具集，很大程度上降低了自動化機器學(xué)習(xí)的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持，這點很優(yōu)秀。

不滿意的點

更新迭代比較頻繁，價格相對較貴，但是還算是花的比較值當(dāng)?shù)摹?

2021-12-01

贊同

韋承江

技術(shù)經(jīng)理

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.5

有三位一體建模功能。易用性也不錯，可以自動化，拖拉抓式操作，代碼支持隨意轉(zhuǎn)換；解決了我們機器視覺、自然語言、數(shù)據(jù)分析及挖掘類的需求，代替了大量繁瑣的配置工作，大大提高了我們的工作效率。

不滿意的點

從目前的使用情況來看，整個平臺是完整閉環(huán)的，從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析、建模、訓(xùn)練最后到部署推理，都全流程閉環(huán)。因此所有環(huán)節(jié)都是必不可少的，相對來說稍顯死板。

2021-11-30

贊同

畢茗雨

數(shù)據(jù)分析

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

總的來說是一款靈活、專業(yè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)自動化平臺。開源的automl工具降低了機器學(xué)習(xí)的門檻。目前在行業(yè)中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業(yè)很高效。

不滿意的點

對于小白來說初步設(shè)置與摸索還是比較費時間的，不太能立刻上手，但是適應(yīng)之后就會打開新世界~

2021-11-30

贊同

丁義云

IT

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

靈活易用，數(shù)據(jù)分析、技術(shù)結(jié)果獲得都比較方便。模型結(jié)果支持團隊一鍵共享。一站式機器學(xué)習(xí)平臺，降低建模門檻，運用自動化 AI 建模和應(yīng)用幫助我司各個部門輕松訪問分析。另外，當(dāng)AI能力不足時，還可直接使用平臺內(nèi)置算法。可視化也不錯，支持自定義，企業(yè)可以按需控制AI建設(shè)。

不滿意的點

用戶頁面建議美化一些。運行加載速度比較慢，建議提升以下性能。

2021-11-27

贊同

尤舒煙

數(shù)據(jù)分析

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

5.0

DataCanvas采用開放架構(gòu)，完全不受硬件和云服務(wù)的束縛，而且全面支持主流技術(shù)架構(gòu)，可以容納各種建模服務(wù)。在機器學(xué)習(xí)、自動化建模和模型生產(chǎn)方面深耕多年，功能全面，可以快速應(yīng)用于多種場景，案例也很多，很好的指引了企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)的自動化。

不滿意的點

非常完美的一款產(chǎn)品，沒有缺點沒有缺點沒有缺點。

2021-11-28

贊同

錢世海

IT

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

4.0

最大的亮點是這款產(chǎn)品的可拓展性很強，模塊庫是自定義封裝發(fā)布的，經(jīng)過一次編碼，用戶可以在多個場景下使用，能夠很大程度上提升開發(fā)效率。

不滿意的點

使用時間比較短，很多地方有待摸索，尚未發(fā)現(xiàn)明顯的缺陷。

2021-12-02

贊同

劉家璐

技術(shù)人員

售后服務(wù)

團隊規(guī)模

3.5

用戶界面直觀，學(xué)習(xí)文檔全面，用戶友好；靈活可自定義，團隊可以隨時查看和編輯模型。我們公司主要用它來對最新的市場信息進行業(yè)務(wù)分析，所以需要一種相當(dāng)可塑的方式來構(gòu)建模型。到目前為止，DATACANVAS還是不錯的滿足了我們的需求的。

不滿意的點

沒有針對行業(yè)的模板，用戶頁面比較老舊，運行存在卡頓的情況，部署相對較慢。

2021-11-30

贊同

沒有更多了~

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