疫情期間，中國(guó)直播業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要平臺(tái)

BI工具，Business Intelligence 商業(yè)智能，為了數(shù)據(jù)分析而生的，目標(biāo)是把從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間縮短，如何利用數(shù)據(jù)來(lái)影響決策

       數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和組織數(shù)據(jù)的一種方式

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)庫(kù)是指長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的有組織、可共享的數(shù)據(jù)集

       自1989年以來(lái)，Lotus通過其組件產(chǎn)品Notes提出了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新概念——“文檔數(shù)據(jù)庫(kù)”

       大數(shù)據(jù)屬于新興技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是信息系統(tǒng)的核心技術(shù)

       數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程，以提取有用的信息并形成結(jié)論

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個(gè)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理器

       數(shù)據(jù)庫(kù)是近些年來(lái)的流行詞語(yǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)包含關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο?dptag>數(shù)據(jù)庫(kù)及新興的XML數(shù)據(jù)庫(kù)等多種，目前應(yīng)用最廣泛的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，若在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上提供部分面向?qū)ο?dptag>數(shù)據(jù)庫(kù)功能的對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

、自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)賬戶權(quán)限、敏感數(shù)據(jù)使用的一種數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)梳理產(chǎn)品

       談到數(shù)據(jù)庫(kù)管理，一套合理的體系結(jié)構(gòu)必然是前提，體系結(jié)構(gòu)是基礎(chǔ)，在穩(wěn)定的基礎(chǔ)上配備合理的管理手段、管理體系、上層建筑等

       在文件管理模式下，數(shù)據(jù)處于一個(gè)分散的狀態(tài)，不同的用戶或者相同的用戶其文件之間沒有任何聯(lián)系

       采用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有很多優(yōu)點(diǎn)，列如，可以極大地提高應(yīng)用開發(fā)的效率，方便用戶使用，減少數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員的維護(hù)負(fù)擔(dān)等

       數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常被用于儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化資料，其格式明確

      轉(zhuǎn)行這個(gè)詞，一直是職場(chǎng)上的熱門話題，相信很多朋友都想過或者已經(jīng)經(jīng)歷過轉(zhuǎn)行

       獵頭公司發(fā)布的“2019上半年大數(shù)據(jù)中高端人才就業(yè)狀況報(bào)告”指出，在2020年至2025年之間，中國(guó)數(shù)據(jù)人才的缺口將達(dá)到1400

      數(shù)據(jù)分析就是對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析，從中提取有用的信息，并形成結(jié)論，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)

    問卷調(diào)查 作為一種省時(shí)省力、全面、系統(tǒng)調(diào)查事物最常用的方法，無(wú)論是日常工作還是學(xué)術(shù)研究，都是人們喜愛的

     在大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下，市場(chǎng)空間得到了迅速的釋放，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也越來(lái)越高，數(shù)據(jù)分析師們成了這個(gè)翻騰浪花中的中流砥柱

   隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

       隨著市場(chǎng)的多樣化，需求場(chǎng)景的多樣化，數(shù)據(jù)庫(kù)也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)，快來(lái)看看你有沒有用到

這種大膽的說(shuō)法我們都聽過，但事實(shí)上，事實(shí)就是如此，而且數(shù)據(jù)仍然無(wú)處不在

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   在各種各樣的企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析變得越來(lái)越重要

   由于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，它所影響的行業(yè)也在不斷增加，幾乎每天都會(huì)出現(xiàn)新的應(yīng)用方式，幫助人們創(chuàng)造更多的價(jià)值

   當(dāng)政府和企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求急劇上升時(shí)，數(shù)據(jù)分析師的工資待遇也隨之上漲，高收入也成為數(shù)據(jù)分析師的標(biāo)簽，掀起 數(shù)據(jù)分析 研究的熱潮

數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息化時(shí)代中扮演著至關(guān)重要的角色，它能夠幫助企業(yè)或個(gè)人更好地利用大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策和創(chuàng)新