三大門派，兩朵“烏云”，以及能力排名的“六芒星圖”。

隨著互聯網技術的發展和普及，越來越多的企業開始采用云計算架構來進行數據存儲、處理和傳輸等相關業務

搶占新一輪產業競爭制高點

       數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動

    隨著分析工具的進步，現在不懂技術的HR也可以自己做數據分析

商業智能系統涉及到以下四種核心技術：數據倉庫、數據獲取、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘

    邊緣計算是指在網絡的近端或近端數據源，將網絡、計算、存儲、應用等核心能力融合起來，就近提供邊緣智能服務，滿足產業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、隱私保護等方面的關鍵需求

Gartner與深圳企業家閉門交流

基于Tempo BI提供的從數據處理、場景設計、分析計算到報告總結的一體化數據分析解決方案，不僅能實現數據的可視化展現，還可以賦能用戶進行數據的深度挖掘與落地應用。

盡管許多公司已經在使用某些版本的基于云的計算，但多云方法需要一個特定的策略來處理整個 IT 環境。

2023年3月，移動互聯網月活用戶12.09億，同比增長2.3%，從整個一季度看，也已重新進入到2%

近幾年，隨著NLP、知識圖譜、計算機視覺等人工智能技術的日漸成熟，知識管理迎來新的局面。傳統的知識管理與智能化技術的結合，形成了新一代知識智能管理平臺

云計算為基，百度智能云如何開啟AI新價值？

云計算正朝著低能耗方向發展。

       在疫情暴發時期，利用互聯網，挖掘線下流量的價值，是新零售的核心理念

      統計學中有一些常見的參數檢驗和非參數檢驗問題的解決方法及適合應用的情況，在日常學習工作中經常遇到，也是數據處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數據，入門更高級的數據處理

隨著互聯互通的推進，企業在數據上的痛點，正逐漸從“取數受限”變為“用數合規”。

隨著市場競爭的日益加劇，企業需要采取更為有效的方式來開展營銷活動

數據倉庫是一個用于存儲和管理大量結構化和非結構化數據的系統

、已知出生年份計算年齡、已知身份證號碼計算年齡三種情況

| 企服解答 人工智能六大應用領域：計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、深度學習、醫學圖像處理、數據挖掘

       數據分析是一個有組織、有目的地收集和分析數據并使其成為信息的過程

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業進行數據分析和決策支持