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       在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析報(bào)告中，產(chǎn)品分析報(bào)告按分析對(duì)象的性質(zhì)來劃分，專指對(duì)產(chǎn)品的產(chǎn)量、品種、質(zhì)量3個(gè)方面進(jìn)行分析后撰寫的文字資料

員工績(jī)效分析是提高生產(chǎn)力的重要手段之一

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持數(shù)據(jù)權(quán)限和行級(jí)安全

       高考志愿后等錄取通知書

“強(qiáng)制標(biāo)簽”只是當(dāng)下人們對(duì)飲料行業(yè)關(guān)注的一個(gè)縮影飲料行業(yè)，糖分刺客隨處可見。

積壓的探親、出游需求有望進(jìn)一步釋放，再加上“五一”本來就是傳統(tǒng)出行旺季，業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)“五一”假期或迎來報(bào)復(fù)性出游，旅游人次有望突破2019年同期，達(dá)2億人次新高

       人力資源師是從事人力資源規(guī)劃、招聘配置、培訓(xùn)開發(fā)、績(jī)效管理、薪酬福利管理、勞動(dòng)關(guān)系管理、人力資源法律工作的管理人員，分為國(guó)家職業(yè)資格中級(jí)、國(guó)家職業(yè)資格高級(jí)

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)

許多線下門店定時(shí)會(huì)調(diào)取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個(gè)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理器

Tempo Talents大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是美林數(shù)據(jù)自主研發(fā)的面向高校大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域“教學(xué)實(shí)踐、集中實(shí)訓(xùn)與科研創(chuàng)新應(yīng)用的一體化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”。

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進(jìn)入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3600億元，在經(jīng)過跑馬圈地的擴(kuò)張后，行業(yè)集中度越來越高

利潤(rùn)和成本分析對(duì)于提高盈利能力至關(guān)重要

對(duì)融資擔(dān)保公司而言，提高業(yè)務(wù)質(zhì)量、管控業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)盈利水平，迫切需要構(gòu)建場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析體系。

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費(fèi)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場(chǎng)場(chǎng)精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務(wù)用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析，到敏捷分析實(shí)踐，以及企業(yè)高層至一線的

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地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語(yǔ)言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

       數(shù)據(jù)庫(kù)類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。