隨著科技的不斷發(fā)展，人們對于身體健康的關(guān)注也越來越高

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，行為分析系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為了企業(yè)管理、市場研究、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域中不可或缺的利器

隨著社交媒體的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，輿情分析成為了越來越重要的話題

      新零售是連接消費(fèi)者和商品的終端

競爭對手分析是指組織著手對其市場或行業(yè)競爭對手進(jìn)行評估和分類，以更好地了解與自己形成鮮明對比的優(yōu)勢、劣勢和流程

       企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，升級商品生產(chǎn)、流通、銷售流程，重塑業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)，深度整合線上服務(wù)、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流

       大家都知道，輿情報道的重要性是不言而喻的，不管是在輿論報道中，還是在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的時候，都離不開輿論報道的輔助

       案例分析是企業(yè)了解產(chǎn)品在市場上運(yùn)作情況的有效方法

    伴隨著我國科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，我國的新媒體不斷涌現(xiàn)，這些新媒體的出現(xiàn)，不斷沖擊著傳統(tǒng)的營銷策略，改變著消費(fèi)者的消費(fèi)方式和需求模式，使傳統(tǒng)的企業(yè)營銷發(fā)生了巨大的變化

        廣告效果檢測 是廣告投放之后中必不可少的一環(huán)，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產(chǎn)生了什么效果，還可以幫助廣告機(jī)構(gòu)了解自己的廣告的薄弱點(diǎn)，從而更好地優(yōu)化廣告內(nèi)容

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

       近年來，隨著鍵值存儲數(shù)據(jù)庫被應(yīng)用到 Google 等需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行超高速查詢的 Web 服務(wù)當(dāng)中，它正逐漸為人們所關(guān)注

億格云樞-終端威脅檢測與響應(yīng)（EDR）憑借高達(dá)99.80%的病毒查殺率、0誤報、100%勒索病毒查殺率的優(yōu)異表現(xiàn)，榮獲賽可達(dá)實(shí)驗(yàn)室“東方之星“權(quán)威認(rèn)證。

       數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

全球增長，應(yīng)有盡有

今日早報，新鮮出爐！

分析及商業(yè)智能平臺不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策

輿情分析軟件的Python 輿情分析是一項(xiàng)重要的工作，它能夠幫助企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)及時了解社會公眾對其關(guān)注的話題和事件的態(tài)度和情緒，及時采取相應(yīng)的措施，提高應(yīng)對危機(jī)事件和輿情風(fēng)險的能力

隨著社會的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息、傳播信息的重要途徑之一

      隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，逐漸形成了更加普遍的買方市場，企業(yè)在買方市場青睞的競爭環(huán)境中不斷升級營銷手段

       我們常常對很多專業(yè)有疑問：學(xué)建筑就要搬磚嗎？學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖就要養(yǎng)魚嗎？學(xué)物流就要送快遞嗎？學(xué)計算機(jī)就要修電腦嗎？其實(shí)關(guān)于大學(xué)的專業(yè)，我們還有很多不了解，

Meta分析是用于比較和綜合針對同一科學(xué)問題研究結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)方法，其結(jié)論是否有意義取決于納入研究的質(zhì)量，常用于系統(tǒng)綜述中的定量合并分析

bi分析工具有：1、Tableau；2、Qlik；3、Smartbi；4、Spotfire；5、數(shù)加平臺；6、Echarts；7、Flot

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個人需求，不要說哪個好，其中BI工具個人認(rèn)為“老少皆宜”

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規(guī)模數(shù)據(jù)宣傳未能推動快速增長的全球商業(yè)智能和分析市場

在數(shù)據(jù)分析過程中，分類是非常重要的工具，它也是我們認(rèn)知事物的基本方法。分類即把事物分開并歸納到不同的類別里面，讓我們可以通過細(xì)分對事物建立更深刻的認(rèn)識。

     隨著市場的多樣化，需求場景的多樣化，數(shù)據(jù)庫也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫，快來看看你有沒有用到

       數(shù)據(jù)庫可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫