基于PLM的產品研發管理系統案例設計，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化

天心天思Sunlike ERP庫存管理系統模塊介紹，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化。

中建普聯與數商云在建設行業深度達成從行業大數據驅動產業鏈、供應鏈的數字化轉型的共識，強強聯合，共同為建設行業數字化賦能。

       就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

       這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

隨著人工智能技術的不斷發展，智能行為分析系統已經成為了商業、教育、醫療等眾多領域的必備工具

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上線一個多月，浙江巨化已高效審查合同1135份，智能比對合同200份。

當使用商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）來識別交叉銷售機會時，可以通過以下步驟進行： 1. 收集數據：首先，需要收集和整理相關的銷售數據

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       數據庫和數據倉庫的區別，網上關于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數據倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯網的發展，我們的生活、工作模式已經在無形中改變

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經來了，可當我們還沒有弄清楚移動互聯時代又到了，大數據時代即將來臨

       很多同學在選擇專業的時候，就希望能找一些涉及人工智能領域的專業

       近年來，許多高校瞄準國家戰略需求，在本科專業中新開設了人工智能專業

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數據蘊含的無限價值已經被大家所認可，數據和分析也是數字業務成功的關鍵。在Garnter的相關報告中也多次提到：未來企業應該向數據驅動型公司邁進，創建數據素養計劃目前是一個高度優先事項。

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

要對數據進行清洗和預處理，以提高商業智能（BI）結果的準確性，可以按照以下步驟進行： 1. 數據收集：首先需要收集原始數據，可以來自不同的數據源，如數據庫、日志文件、API等

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站圓滿結束。水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩帶來了《水滴數據去中心化實踐》的主題分享。

       隨著科技的不斷進步，市場戰略也在不斷變化

       去年，247所大學開設了大數據專業，證實了國家對大數據行業的重視

在非營利部門中，商業智能（Business Intelligence，BI）扮演著重要的角色，可以幫助組織更好地管理和分析數據，提供決策支持，優化資源分配，提高效率和透明度

    人工智能 聽上去很“高大上”，實際上它已經存在很久了

從 BI PaaS 走向 AI PaaS

我們應該如何利用新一代的信息技術，實現設備的全生命周期維保管理呢？云維保：這題我會！