大數據，大BI，商業分析師，每一個詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動，轉到數據分析

天思天心智能制造執行MES管理系統智慧工廠持續推動制造企業數字化、智能化轉型升級。

2023年中已至，這份《2023觀遠BI年中用戶洞察報告》，數說了「熱愛」「專注」與「超越」！

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「數商云」憑借在供應鏈數字化服務中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。

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集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

       想成為一名數據分析師很容易，但要成為一名合格甚至優秀的數據分析師也不容易

動脈網出品

   談起人工智能這個話題，現在已經是很熱門的話題了，但如果想進入這個行業，首先要對這個領域有個基本的了解，想學習人工之智能專業，要看自己是否真正感興趣，接下來，小編就給大家帶來人工智能專業是什么

       大數據分析是指無法在可承受的時間范圍內使用傳統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集；數據分析是指通過適當的統計分析方法分析收集到的大量數據

提高客戶智能，觸達活躍消費者并為之建立個性化媒體渠道，衡量廣告效果——如何做到一箭三雕？

大型互聯網平臺有資本以免費作為戰略布局，撒開大網撈取無限的數據資源，就像在大草原上放牧牛羊，投入的是草食，最后收割的是豐厚的牛羊肉。

最近小蔣在學習HR數據分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

什么是產業智能化的“最后一公里”？

在制造業實施商業智能（BI）面臨以下幾個挑戰： 1. 數據集成和清洗：制造業通常涉及大量的數據來源，包括供應鏈、生產線、銷售和客戶關系等

       就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

       這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

       近年來，隨著鍵值存儲數據庫被應用到 Google 等需要對大量數據進行超高速查詢的 Web 服務當中，它正逐漸為人們所關注

3C數碼行業機會：1、IT創新的集成化、融合化特征更加顯著；2、5G新風口、大數據成為電商發展的核心競爭力；3、政策利好、相關技術提升以及市場需求大推動

《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》指出，金融行業的數據規模化應用成為必然，推動數據從單點突破到全面賦能，在企業的各個環節自由流動，整體覆蓋企業經營，打破數據孤島，提高全行業數據應用效率和效果，

當使用商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）來識別交叉銷售機會時，可以通過以下步驟進行： 1. 收集數據：首先，需要收集和整理相關的銷售數據

互聯網教育行業在如今數據驅動的時代，也逐漸開始采用商業智能（Business Intelligence，BI）系統來幫助他們更好地了解和分析數據，以優化業務決策和提高運營效率

加推對外宣布完成來自仁智資本1億元A+輪融資。此外，在加推3周年產品暨智能轉介紹系統發布會上，加推正式發布了3.0版本智能轉介紹系統。