隨著科技的不斷發(fā)展，智能財(cái)稅平臺(tái)逐漸成為財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的重要工具

        談到人工智能，有很多值得肯定的地方

社區(qū)O2O是一個(gè)需要多方合作的項(xiàng)目，涵蓋了經(jīng)銷商、供應(yīng)商、企業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，甚至還包括投資機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)等各個(gè)因素。

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展，企業(yè)的 IT 系統(tǒng)越來越復(fù)雜，運(yùn)維管理的難度也在逐漸增加

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)正在成為企業(yè)重要的決策支持工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)分析成為了一個(gè)越來越重要的領(lǐng)域

       商業(yè)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用比較廣泛，主要用于處理現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)的處理、分析和收集等工作

電商平臺(tái)有：拼多多、蘇寧、國(guó)美、淘寶、京東等

但是對(duì)販賣機(jī)的運(yùn)作模式和利潤(rùn)來源并不了解，線下零售業(yè)與線上電商渠道及市場(chǎng)擴(kuò)展方式也大相徑庭

     大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，企業(yè)在處理以想數(shù)據(jù)相關(guān)問題是仍然會(huì)遇到一些困難

很多企業(yè)由于缺乏線上基因和技術(shù)支撐，很容易在選型中迷失，甚至?xí)萑?dptag>業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型失敗，運(yùn)營(yíng)無法展開的僵局。

bi商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司有：Tableau、Hadoop、Smartbi、Apache Drill、RapidMiner等等，具體介紹如下

       人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中積聚的巨大能量，創(chuàng)造新的強(qiáng)勁引擎，形成從宏觀到微觀的智能新需求，在新技術(shù)、

在數(shù)字化時(shí)代，推薦系統(tǒng)已成為提升用戶體驗(yàn)和驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵工具

    Smart bi以報(bào)表、查詢、分析、儀表盤、APP為核心的前端數(shù)據(jù)分析功能，可滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需要，如 大數(shù)據(jù)分析 、自助分析、地圖分析、指揮大屏、企業(yè)報(bào)表平臺(tái)等

       人工智能不是想象中的未來

當(dāng)前的人工智能可以總結(jié)為數(shù)據(jù)和智能算法的結(jié)合，也就是通過對(duì)過往經(jīng)驗(yàn)的分析得到實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ停⑶依眠@種模型指導(dǎo)實(shí)際的業(yè)務(wù)

   商業(yè)智能(BI)可以為幾乎任何業(yè)務(wù)過程增加價(jià)值，創(chuàng)造全面的視圖，使團(tuán)隊(duì)能夠分析其自身的數(shù)據(jù)，從而在此基礎(chǔ)上提高效率，做出日常決策

食品企業(yè)S2B2B平臺(tái),專注自身產(chǎn)品創(chuàng)新,利用平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品推廣和訂單獲取，既可提供訂單管理、物流配送、支付結(jié)算等全鏈路服務(wù),又能降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本,提升效率。

   談到BI工軟件，盡管1996年BI概念提出至今已整整20年，但BI市場(chǎng)的格局仍然是一片混亂

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是一種通過利用技術(shù)和工具對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，以幫助企業(yè)管理層做出更加明智的決策的方法?

｜企服解答 常用的電商saas平臺(tái)有：1.有贊微商城；2.微盟微商城；3.合局愛特；4.花生小店；5.半城云店 電商saas平臺(tái)有哪些 1.有贊微商城 有贊，基于云服務(wù)模式向商戶提供微商城系統(tǒng)和完善的移動(dòng)零售解決方案

b2b的典型代表平臺(tái)有：1688、敦煌網(wǎng)、環(huán)球資源、中國(guó)化工網(wǎng)等

、數(shù)據(jù)可視化、智能工作臺(tái)于一體的BI分析工具；觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)致力于為泛零售、消費(fèi)以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域客戶提供新一代智能數(shù)據(jù)與決策解決方案；派可數(shù)據(jù)，一站式企業(yè)級(jí)商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛