地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

       NoSQL，是指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關(guān)系型

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

紫鯤企微SCRM是客戶數(shù)字化運(yùn)營與精準(zhǔn)營銷工具，為企業(yè)提供企業(yè)微信私域增長運(yùn)營解決方案。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一項(xiàng)重要的技能

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來采集來源往往具有高度的多樣性，而不同的數(shù)據(jù)源也常常需要不同的采集方法，才能有針對(duì)性地采集

       數(shù)據(jù)建模是指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中各種數(shù)據(jù)的抽象組織，確定數(shù)據(jù)庫的管轄范圍，直到數(shù)據(jù)組織形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)如何幫助HR部門提升效率？

內(nèi)容分析是一種研究方法，通過對(duì)文本、圖像、視頻等素材進(jìn)行系統(tǒng)的分析和解釋來獲取相關(guān)信息

在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中，企業(yè)的銷售收入是需要重點(diǎn)關(guān)注的分析指標(biāo)。那么銷售收入應(yīng)該怎么分析呢？通常情況下有結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、收入毛利率分析、動(dòng)因分析等等。

       近年來，企業(yè)價(jià)值評(píng)估的應(yīng)用空間得到了極大的拓展，企業(yè)價(jià)值評(píng)估在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的作用也越來越突出

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展圓滿收官。復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復(fù)星星選增長新動(dòng)能》精彩主題演講。

經(jīng)常進(jìn)行復(fù)盤，有助于整個(gè)團(tuán)隊(duì)養(yǎng)成反思的習(xí)慣，在工作中多思考如何提高效率或者避免犯錯(cuò)誤。并且復(fù)盤也是我們當(dāng)前工作成果的一種呈現(xiàn)，能夠讓團(tuán)隊(duì)更多的感受到自己工作所創(chuàng)造的價(jià)值，有利于團(tuán)隊(duì)凝聚力的建設(shè)。

       數(shù)據(jù)治理是廣義信息治理計(jì)劃的一部分，即制定與大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政策

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站，5月26日，于數(shù)字經(jīng)濟(jì)之城，與各行業(yè)數(shù)智精英共享數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化運(yùn)營實(shí)踐成果，共探引爆增長的數(shù)字化創(chuàng)新新思

在提倡數(shù)字化、精細(xì)化管理的當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于員工的數(shù)據(jù)分析能力要求自然也越來越高。比如現(xiàn)在很多公司都在要求會(huì)計(jì)部門提交的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達(dá)和分析。

高效的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)成為保險(xiǎn)公司的必然選擇，為管理層提供了決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

就需要對(duì)客戶的各種數(shù)據(jù)舉行分析，并在分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。

在建立內(nèi)部知識(shí)庫時(shí)，需要注意知識(shí)庫的目標(biāo)和范圍、分類和標(biāo)簽、搜索功能、更新和維護(hù)、知識(shí)共享文化、安全性和保密性、培訓(xùn)和支持等方面。企業(yè)可以通過收集和整理知識(shí)和信息、

歐拉對(duì)標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動(dòng)分析。

「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 廣州站已邀請(qǐng)黑蟻資本運(yùn)營董事劉湛、準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平、畢馬威數(shù)字化專家楊智淇、DFI零售集團(tuán)中國數(shù)字化總監(jiān)Morris、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數(shù)據(jù)分析師這兩個(gè)熱門職業(yè)，但是往往很多人并不清楚這三方職業(yè)中間的不同和關(guān)聯(lián)，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數(shù)據(jù)分析師都是干什么的相關(guān)介紹

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是指通過技術(shù)手段拯救和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫中丟失的電子數(shù)據(jù)的技術(shù)

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)