數(shù)據(jù)庫的分類是什么？該如何選擇？數(shù)據(jù)庫一般用于儲存結(jié)構(gòu)化資料，其格式清晰

       數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是為適應(yīng)數(shù)據(jù)處理的需要而發(fā)展起來的一種較為理想的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，是存儲介質(zhì)、處理對象和管理系統(tǒng)的集合體

  數(shù)據(jù)分析是每個新媒體人必備的工具，能極大提升工作效率以及尋找優(yōu)化方向

      數(shù)據(jù)庫技術(shù) 發(fā)展到今天，可以把它想象成一輛有很多參數(shù)的車，在行駛的過程中會跑到不同的路上，周圍會有很多不同的車

通過私域流量的“存量觀”，通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，精準(zhǔn)的用戶洞察，能夠?qū)崿F(xiàn)從“用戶需求-產(chǎn)商品-營銷-服務(wù)-用戶新需求”的全新制造閉環(huán)。

       使用數(shù)據(jù)庫可以高效、有組織地存儲數(shù)據(jù)，使人們更加快捷、便捷地管理數(shù)據(jù)，從結(jié)構(gòu)上存儲大量數(shù)據(jù)信息，方便用戶有效地檢索和訪問數(shù)據(jù)

     知網(wǎng)收錄與萬方收錄有何不同？其中最顯著的區(qū)別就是收錄機構(gòu)的不同，一是知網(wǎng)，一是萬方，知網(wǎng)和萬方是大家所熟悉的，是我們常用的學(xué)術(shù)檢索系統(tǒng)，在個人考核、升遷方面起到關(guān)鍵作用

Tushare平臺為許多用戶提供了相較其他金融數(shù)據(jù)接口“更穩(wěn)定質(zhì)量更高”的數(shù)據(jù)，可獲取各類股票行情、財務(wù)、市場參考等數(shù)據(jù)，為有需求的金融工作者和相關(guān)領(lǐng)域研究者節(jié)省了大量獲取數(shù)據(jù)的時間與精力。

       大數(shù)據(jù)分析是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)使用傳統(tǒng)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法分析收集到的大量數(shù)據(jù)

        廣告效果檢測 是廣告投放之后中必不可少的一環(huán)，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產(chǎn)生了什么效果，還可以幫助廣告機構(gòu)了解自己的廣告的薄弱點，從而更好地優(yōu)化廣告內(nèi)容

是的，商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)通常都支持將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為其他格式，以便用戶可以在其他軟件中進行進一步的分析和處理?

SaaS BI用戶可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到多種格式，以便在其他應(yīng)用程序中使用或進行進一步的分析

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

       這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經(jīng)來了，可當(dāng)我們還沒有弄清楚移動互聯(lián)時代又到了，大數(shù)據(jù)時代即將來臨

       數(shù)據(jù)庫事務(wù)(transaction)是一個數(shù)據(jù)庫操作序列，可以訪問和操作各種數(shù)據(jù)項

       數(shù)據(jù)庫安全是指保護資料庫，防止非法使用造成資料泄漏、變更或破壞

圖數(shù)據(jù)庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領(lǐng)域，幾乎沒有圖數(shù)據(jù)庫相關(guān)的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發(fā)~

       數(shù)據(jù)庫是什么呢？一般而言，數(shù)據(jù)庫就是一個數(shù)據(jù)的倉庫

       要想成為一名數(shù)據(jù)工程師，你必須理解 數(shù)據(jù)庫 的主要概念

       GBase是南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)公司推出的一款自主品牌 數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品，在國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場有較高的知名度

數(shù)據(jù)庫軟件系統(tǒng)是現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)和領(lǐng)域

       數(shù)據(jù)分析只是在已定的假設(shè)中處理原有的計算方法和統(tǒng)計方法，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為信息，認(rèn)知，轉(zhuǎn)化為有效的預(yù)測和決策

      大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)數(shù)以千計，數(shù)據(jù)處理方法也需要不斷更新

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場景，提升海量數(shù)據(jù)價值的。

，接下來小編為大家介紹介紹建立數(shù)據(jù)庫對企業(yè)發(fā)展的重要性

    大數(shù)據(jù)需要通過分布式集群的方式解決存儲和訪問問題

     隨著Snowflake去年9月宣布GA on Microsoft Azure，很多基于Microsoft生態(tài)系統(tǒng)的客戶開始表現(xiàn)出對Snowflake的強烈興趣

      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進行分析整理，實現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析和挖掘