當(dāng)前階段，銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不僅是銀行優(yōu)化運(yùn)營、提升客戶體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵因素，更是銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

        數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù)，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價(jià)值的內(nèi)容

隨著健康意識(shí)的提高，越來越多的人開始關(guān)注自己的身體狀況

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

本次活動(dòng)將與 Llama Index 的 CEO 共同探討如何通過圖技術(shù)進(jìn)一步提升 LLM 的語義檢索能力，并展示如何結(jié)合知識(shí)圖譜與向量數(shù)據(jù)庫實(shí)操 Llama Index 上的復(fù)雜問答系統(tǒng)，分享悅數(shù)團(tuán)隊(duì)與

汽車行業(yè)的路徑，是從“零運(yùn)營”到“三次運(yùn)營”。

直方圖(Histogram)，是頻數(shù)直方圖的簡稱，又稱質(zhì)量分布圖，由卡爾·皮爾遜提出，它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，它亦是一個(gè)連續(xù)變量（定量變量）的概率分布的估計(jì)。

數(shù)據(jù)挖掘指的是在大型的數(shù)據(jù)庫中對(duì)有價(jià)值的信息知識(shí)進(jìn)行獲取，屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言，數(shù)據(jù)

       伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)擁有的數(shù)據(jù)量不斷增長，每分每秒都產(chǎn)生和存儲(chǔ)著大量數(shù)據(jù)

       進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性和發(fā)展?jié)摿?，與此同時(shí)，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級(jí)，開始引入并發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)分析部門及崗位

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常提供數(shù)據(jù)模型文檔和數(shù)據(jù)字典來幫助用戶理解和使用數(shù)據(jù)

集簡云是一款超級(jí)軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

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MES系統(tǒng)如何與ERP系統(tǒng)軟件連接？天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為中國營銷科技類SaaS優(yōu)秀廠商入選《2022年中國高成長企業(yè)級(jí)SaaS行業(yè)研究報(bào)告》，并憑借產(chǎn)品技術(shù)

社群營銷能夠幫助企業(yè)形成自己的私域流量池，并且可以在社群中持續(xù)觸達(dá)和影響用戶，有利于促成最后的成交，但是社群建立之初的破冰難題常常困擾著社群營銷人員，有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)社群的快速破冰呢？

云服務(wù)器的配置包括： CPU，決定了一臺(tái)云服務(wù)器的運(yùn)算能力；內(nèi)存，服務(wù)器速度方面的重要因素；帶寬，是一個(gè)網(wǎng)站打開速度的直接體現(xiàn)；數(shù)據(jù)盤，選擇讀寫速度更快的數(shù)據(jù)盤；機(jī)房，選擇就近的機(jī)房；存儲(chǔ)模式，分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)保留四份

       數(shù)據(jù)分析員是指運(yùn)用多種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展示并使用的過程，大數(shù)據(jù)分析員即是從事該行業(yè)的從業(yè)人員，國內(nèi)已有商務(wù)部對(duì)大數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行了等級(jí)認(rèn)證

    金數(shù)據(jù)是一站式數(shù)據(jù)眾包服務(wù)，可以根據(jù)特定領(lǐng)域、特定場(chǎng)景的客戶需求，提供設(shè)計(jì)和執(zhí)行定制數(shù)據(jù)獲取和處理方案的服務(wù)，為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的可用數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、音頻、視頻、

      因?yàn)?dptag>數(shù)據(jù)分析是如此的重要，我們有必要花時(shí)間深入研究相關(guān)的概念和技術(shù)，以便在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中更有效地利用數(shù)據(jù)為公司創(chuàng)造價(jià)值

      數(shù)據(jù)分析人員的招聘信息中中幾乎都需要具有可視化和使用PPT制作分析報(bào)告的技能

     數(shù)據(jù)分析師，是大數(shù)據(jù)時(shí)代受到高度重視的一個(gè)職位，特別是具有專業(yè)技能和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)分析人才，無疑是企業(yè)爭搶的“香餑餑”

       隨著大數(shù)據(jù)越來越熱，由此不斷發(fā)展衍生出許多應(yīng)用，而應(yīng)用到營銷上則是徹底改變了營銷模式

三大核心，提升問卷數(shù)據(jù)質(zhì)量

    大數(shù)據(jù)集最早應(yīng)用于IT行業(yè)，其主要特征是容量大、種類多、訪問速度快、應(yīng)用價(jià)值高，目前正在迅速發(fā)展為對(duì)數(shù)量龐大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)

日志是系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，用于記錄系統(tǒng)狀態(tài)、性能和連接性

數(shù)據(jù)湖是組織可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集中位置

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有很多，例如：細(xì)分分析、對(duì)比分析、漏斗分析、同期群分析等