數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概

       就像企業(yè)的智慧型大腦一樣，數(shù)據(jù)分析員不屬于運(yùn)營部門或銷售部門，而是直接由決策者來管理

      身為數(shù)據(jù)分析員，無論最初的職業(yè)定位是技術(shù)還是業(yè)務(wù)，最終發(fā)布到一定階段后，都需要承擔(dān)數(shù)據(jù)管理的角色

      眾所周知，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，特別是疫情爆發(fā)期間，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的發(fā)展起到了重要作用，數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性也越來越大，企業(yè)將根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)分析報告

   數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商業(yè)智能與商業(yè)智能的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個詞：“活的閉環(huán)”

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫是一款性能高效、安全穩(wěn)定的企業(yè)級原生分布式圖數(shù)據(jù)庫，其核心部分 100% 自主研發(fā)，擁有多項(xiàng)核心專利和技術(shù)認(rèn)證，全方位支持用戶在多場景下圖分析、圖查詢、圖探索和圖學(xué)習(xí)的需求。

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

，找出數(shù)據(jù)分析方法，有時找出分析方法，有時找出數(shù)據(jù)分析法，但又不知道如何才能準(zhǔn)確地使用這些方法

        數(shù)據(jù)庫 是很多企業(yè)的現(xiàn)代化管理系統(tǒng)的核心，數(shù)據(jù)是很多企業(yè)的制勝法寶，那么怎么選擇數(shù)據(jù)庫呢？

   有時看著龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析總是讓人無所適從，但聰明的開發(fā)人員很早就有了這樣的想法，于是就有了各種各樣的 數(shù)據(jù)分析工具 來解決各種應(yīng)用場景中可能會遇到的問題~市面上有很多種數(shù)據(jù)分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內(nèi)置的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能

    新的百家中國會計(jì)師事務(wù)所名單出爐！證監(jiān)會日前發(fā)布，最新一期的十大會計(jì)師事務(wù)所名單終于出爐！這次是第二次根據(jù)會計(jì)師事務(wù)所的年度商業(yè)收益排名

       包裝設(shè)計(jì)的作用就是提高產(chǎn)品的銷量，賣得更好，通過提高產(chǎn)品包裝顏值讓你的消費(fèi)者更喜歡你的產(chǎn)品，從而給你的消費(fèi)者留下好的印象

      總的來說，如今云計(jì)算專業(yè)的就業(yè)還是不錯的，每年都有不少云計(jì)算方向的研究生都拿到了大廠的offer，待遇也比其他行業(yè)相對更可觀一點(diǎn)

通過斗栱云工程系統(tǒng)，可以建立實(shí)時在線的計(jì)劃跟蹤和匯報體系，圍繞項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃隨時反饋進(jìn)展，手機(jī)快速上傳現(xiàn)場照片和資料，自動提醒和預(yù)警，幫助提升計(jì)劃跟蹤效率，促進(jìn)計(jì)劃執(zhí)行的落地。

7月8日，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題的 2023 世界人工智能大會（WAIC）在上海順利閉幕，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本 v3.5.0在大會上首次亮相，并帶來了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與 AI 大模型結(jié)合的實(shí)踐成果分享

歐拉對標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動分析。

MES-系統(tǒng)能夠提供哪些數(shù)據(jù)來制定生產(chǎn)計(jì)劃，MES系統(tǒng)價格是多少？天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，可視化

想上PLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)，歷史系統(tǒng)的研發(fā)數(shù)據(jù)、電子文檔，設(shè)計(jì)圖紙、BOM表一般都怎么處理？

產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全

隨著電子商務(wù)的持續(xù)發(fā)展，快遞服務(wù)成為人們生活中不可或缺的一部分

隨著時代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，越來越多的企業(yè)開始使用數(shù)據(jù)化管理招聘過程系統(tǒng)軟件來提高其人力資源管理效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運(yùn)營和管理的重要組成部分

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)可視化成為了企業(yè)和個人在數(shù)據(jù)處理和分析中不可或缺的一環(huán)

明白了數(shù)據(jù)過濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺為例，來大家一起來看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時代，所以學(xué)會數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript