近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺，通過打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

顧客想要的不是錘子，而是墻上的洞啊！

市場營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個領(lǐng)域的企業(yè)或機構(gòu)，都可能會因為需要大量的數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

市場營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個領(lǐng)域的企業(yè)或機構(gòu)，都可能會因為需要大量的數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見的兩個術(shù)語

沒有數(shù)據(jù)這回事

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計算機科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

       大家家里都會有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來存放食物

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場突如其來的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟受到嚴重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

       身為 數(shù)據(jù)庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關(guān)注兩點：你管理的數(shù)據(jù)庫中承受數(shù)據(jù)丟失最多多久？在數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略方面，準(zhǔn)備投入多少人力物力？

為此，觀遠數(shù)據(jù)聯(lián)合魔鏡市場情報發(fā)布《消費品數(shù)字化運營發(fā)展白皮書》，結(jié)合各自領(lǐng)域的解決

2023年4月10日，由中國科協(xié)指導(dǎo)，杭州市人民政府、民建浙江省委會、中國投資發(fā)展促進會聯(lián)合主辦的第七屆萬物生長大會在杭州舉辦。會上，杭州市創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會聯(lián)合微鏈共同發(fā)布《2023杭州獨角獸&準(zhǔn)獨角獸企業(yè)榜單

面對持續(xù)增長、競爭加劇的律師服務(wù)市場，智能銷售云啟客多聚焦法律營銷需求全景，賦能企業(yè)最大化精準(zhǔn)挖掘和獲取流量，收獲轉(zhuǎn)化價值，實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先發(fā)展！

       大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的重要組成部分，這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實際意見和結(jié)果

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)

       短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會方方面面

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

       進入了一個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲本身也需要面對很多的問題

      數(shù)據(jù)分析就是運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行細致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

今天我們來聊聊如何讓創(chuàng)新落地，通過“自動化”的數(shù)據(jù)分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創(chuàng)意的思考以及更有溫度的服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品緊隨其后而生

將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成到BI中面臨的挑戰(zhàn)包括以下幾個方面： 1. 數(shù)據(jù)來源多樣性：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常來自于多個不同的來源，包括社交媒體、文本文件、圖像、音頻、視頻等

      大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢