在數據庫的發展過程中，數據庫開發作為新的技能崗位被大家認知，薪酬高前景好，這是大數據工程師被大家所認識的“標簽”，同時也吸引了更多的人才加入其中

       大多數的計算機系統都有一定的狀態，并且很可能仍然依賴于存儲系統

作為企業信息化建設的核心工具之一，數據庫管理系統軟件在各個領域都得到了廣泛的應用

本文整理自悅數圖數據庫解決方案專家黃敬翔在 CIFS 中國數智金融年會上的演講上的分享，全方位介紹圖數據庫在實時風控中的幾大經典場景和優勢。

本文旨在探討智能知識庫如何有效應用于風險管理，特別是對企業數據資產的保護。

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數據庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

       數據庫服務器由一臺或多臺計算機和數據庫管理系統軟件組成，在局域網中運行，為客戶應用程序提供服務

       隨著數據庫技術的廣泛應用，開發各種數據庫應用已成為計算機應用的一個重要方面

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司開發的關系型數據庫管理系統，屬于Oracle產品

      談到數據庫管理系統，很多人都是一頭霧水，那么相信你也不知道它的組成和性能特點吧

，這些數據有很大一部分是由關系型數據庫來處理，那么今天小編為大家介紹介紹非關系型 數據庫 是什么意思

大數據時代數據使用的關鍵是數據再利用

數據庫系統是廣泛應用于企業信息管理的一種軟件系統，它可以幫助企業進行數據的存儲、管理、處理和查詢等操作

       服務器與數據庫不同？

       數據庫的分類是什么？該如何選擇？數據庫一般用于儲存結構化資料，其格式清晰

      數據庫技術 發展到今天，可以把它想象成一輛有很多參數的車，在行駛的過程中會跑到不同的路上，周圍會有很多不同的車

       使用數據庫可以高效、有組織地存儲數據，使人們更加快捷、便捷地管理數據，從結構上存儲大量數據信息，方便用戶有效地檢索和訪問數據

其中最顯著的區別就是收錄機構的不同，一是知網，一是萬方，知網和萬方是大家所熟悉的，是我們常用的學術檢索系統，在個人考核、升遷方面起到關鍵作用，也是我們平時學習和提升的重要工具

隨著 AI 人工智能技術的迅猛發展和自然語言處理領域的研究日益深入，如何構建強大的大語言模型對于企業來說愈發重要，而圖數據庫作為處理復雜數據結構的有力工具，為企業構建行業大語言模型提供了強大的支持。

       數據庫安全是指保護資料庫，防止非法使用造成資料泄漏、變更或破壞

   通過對865個SQL入門的研究，我發現大家在學習SQL時，最大的問題不在于SQL語法，而在于對SQL原理不熟悉

數據庫的發展經歷了從單一到多元的變化。

圖數據庫目前主要還是面向 toB、toG 的市場，在 toC 領域，幾乎沒有圖數據庫相關的案例，如何引爆 C 端用戶？做一個有意思的 C 端案例呢？希望本文能讓你受到啟發~

       要想成為一名數據工程師，你必須理解 數據庫 的主要概念

       GBase是南大通用數據技術公司推出的一款自主品牌 數據庫 產品，在國內數據庫市場有較高的知名度

數據庫軟件系統是現代信息技術領域的重要組成部分，廣泛應用于各個行業和領域

       面臨著不斷變化的發展趨勢，數據庫的應用已逐步演變為一種數據發展趨勢，大數據的發展已融入社會各行各業，并推動著各個行業的產業化發展，實現了產業升級，數據產業的發展已逐步成為一種趨勢

    大數據需要通過分布式集群的方式解決存儲和訪問問題