眾所周知，客戶是企業發展進步的基礎建設，對客戶資源的管理也是公司的一項重要工作

   通過CRM系統，企業銷售人員可以對客戶進行分類，有針對性的銷售可以極大地提高銷售效率，所謂精確的客戶就是對產品或服務需求有更深入了解的客戶，這些客戶是企業收入的主要基礎，所以挖掘更精確的客戶就意味著更大的收益

       裂變營銷以加強傳統終端推廣為基礎，整合了關系營銷、數據庫營銷、會議營銷等新的營銷方式和理念

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行業數據分析應用示例分享，一起看看數據如何助力食品飲料企業提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

在當今市場經濟環境下，客戶是企業生存發展的重要資源之一

前景和覆滅同時存在，數據標注從業者代延從未如此矛盾。30歲的

隨著科技的不斷發展，各行各業的企業都在積極探索新的市場營銷方式，其中大數據營銷已經成為了熱門話題

隨著互聯網的發展，驗證碼已經成為了網絡安全的重要手段?

隨著互聯網和信息技術的不斷發展，數據已經成為企業和組織中不可或缺的資源

如果一個公司可以采取一套完整的大數據解決方案(包括數據收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業將從其數據資產中發掘出額外60%的數據紅利。這就是為什么企業需要BI商業智能的原因。

       所謂的數據分析師是專門從事行業數據收集、整理、分析、行業研究、評估和預測的專業人員

| 企服解答 按數據要素分配也就是把正確的數據以正確的方式，在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以此來提高資源配置效率，優化物理世界運行

數據分析常用的類型有：1、目標客戶分析；2、目標客戶的預測（相應、分類）模型；3、運營群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

數據分析可以用于互聯網，電商，金融等行業

       在我們的工作和生活中，我們經常需要引用一些真實和實時的數據

       學數據分析培訓機構有哪些學數據分析培訓機構有哪些數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能

       得益于大數據的蓬勃發展，數據分析師已經成為目前招聘網站中最熱門的職位之一，大數據行業的人才也非常稀缺

       想成為一名數據分析師很容易，但要成為一名合格甚至優秀的數據分析師也不容易

       大數據這門技術上手的容易程度要取決于個人本身，畢竟每個人對于知識的消化時間是不同的，有的人學會就會，而有的人就是要多學幾次，反復的聯系才能學會，所有大數據技術要根據自己的自身條件決定

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

   很多人把云計算、大數據混在一起，覺得這類產品，其實有明顯的區別，數據中心機房是一套復雜的設施，現在，云計算即將成為信息社會的公共資源，而大數據則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算大行其道

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結提煉了一套數據分析框架

    近年來，大量的新技術在大數據領域不斷涌現，成為大數據采集、存儲、處理和可視化的有效手段

       相信大家對數據分析這個概念并不陌生

       在與SPSSAU的用戶交流中，我們發現這是一個非常簡單的數據分析原理和軟件工具

       在大數據時代，數據背后的價值得到認可，對于 數據價值的挖掘 和應用，需要大數據分析師