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數據查詢

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觀遠<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>BI業(yè)務<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析利器,「智能 ETL」加速企業(yè)<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>流動

觀遠BI業(yè)務分析利器,「智能 ETL」加速企業(yè)流動

智能 ETL(SmartETL)是觀遠提供的拖拽式、配置化的業(yè)務自助式準備工具。

資深作者觀遠數據
觀遠數據
2023.04.24
「悅<dptag>數</dptag>圖<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫」正式登陸西部<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>交易中心

「悅庫」正式登陸西部交易中心

近日,悅庫正式入駐西部交易平臺,通過打造更安全可靠、流程可信的圖使用及交易環(huán)境,充分促進企業(yè)資源交流,激發(fā)要素活性。

揭秘全球網絡<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>收割巨頭 - 亮<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>

揭秘全球網絡收割巨頭 - 亮

市場營銷專業(yè)人士、分析師,還是電商從業(yè)者,無論是哪個領域的企業(yè)或機構,都可能會因為需要大量的支持而感到困擾。亮的出現,為這些需求提供了有力的解決方案。

資深作者亮數據
亮數據
2023.09.21
亮<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>-開啟<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>之門,助力企業(yè)決策

-開啟之門,助力企業(yè)決策

市場營銷專業(yè)人士、分析師,還是電商從業(yè)者,無論是哪個領域的企業(yè)或機構,都可能會因為需要大量的支持而感到困擾。亮的出現,為這些需求提供了有力的解決方案。

資深作者亮數據
亮數據
2023.09.21
<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>挖掘和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的區(qū)別與聯系

挖掘和分析的區(qū)別與聯系

挖掘和分析是現今科學領域中最為常見的兩個術語

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>時代,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>使用的關鍵是什么

時代,使用的關鍵是什么

| 企服解答 大時代,使用的關鍵是再利用

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>科學與大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>技術專業(yè)怎么樣?

科學與大技術專業(yè)怎么樣?

       科學和大技術主要研究計算機科學和大處理技術的知識和技能,從大應用(即管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量分析和挖掘)三個主要層面分析和解決實際問題

什么是<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫,什么是<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>管理系統(tǒng)

什么是庫,什么是管理系統(tǒng)

       大家家里都會有冰箱,冰箱是做什么用的?冷藏室用來存放食物

常用<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析模型,分析<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>的模型

常用分析模型,分析的模型

      一提起分析,必然要提到分析模型,在進行分析之前,首先建立分析模型,根模型中的內容,對不同的指標具體細分,最后得出想要的分析結果或結論

CDA<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師,CDA<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析師含金量

CDA分析師,CDA分析師含金量

      2020年初,一場突如其來的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球,全球企業(yè)經濟受到嚴重沖擊,然而,“分析”

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫備份,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫備份和恢復步驟

庫備份,庫備份和恢復步驟

       身為 庫 管理員,如何選擇備份策略?需要關注兩點:你管理的庫中承受丟失最多多久?在庫備份和恢復策略方面,準備投入多少人力物力?

結構化<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>和非結構化<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>的聯系

結構化和非結構化的聯系

       結構性分析的困難程度和非結構化分析的難度之間的關系變得越來越緊張

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>科學的區(qū)別是什么?

分析和科學的區(qū)別是什么?

       大已經成為當今科技領域的重要組成部分,這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實際意見和結果

如何對<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>進行分析,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析步驟

如何對進行分析,分析步驟

        清楚分析的目的和問題,這是因為,我們做任何事都要有明確的目的,分析更重要,明確問題和目標

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>科學與大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>技術是什么專業(yè)

科學與大技術是什么專業(yè)

       短短幾年,大已滲透到社會方方面面

什么叫<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析,對<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的理解

什么叫分析,對分析的理解

這里說的兩個概念:“信息”和“量化”,是信息的承載,或即是有了就等于有了信息,有了信息才能做判斷,做了判斷才能下決定

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫概念,常見的<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫有哪幾種

庫概念,常見的庫有哪幾種

       進入了一個大時代,的特征發(fā)生了的變化,規(guī)模大、多,使得大存儲本身也需要面對很多的問題

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析是干嘛的,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的目的

分析是干嘛的,分析的目的

      分析就是運用適當的統(tǒng)計分析方法,對收集到的大量進行分析,從中提取有用的信息,形成結論,對進行細致的研究和歸納

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫優(yōu)化,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫優(yōu)化的幾種方式

庫優(yōu)化,庫優(yōu)化的幾種方式

       在任何時候, 云開發(fā)庫 都提供簡單的權限配置,這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務的開發(fā)

如何進行電商<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析——<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析法

如何進行電商分析——分析法

       更多的 分析 是基于對的業(yè)務背景的解讀,總結出隱藏在背后的問題,找出最有價值的東西,然后再優(yōu)化

怎樣進行<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析?怎么做<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析?

怎樣進行分析?怎么做分析?

   分析所做的圖文分析報告,既直觀、易懂,也有文字摘要說明

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>標準化算法介紹—<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>建模工具

標準化算法介紹—建模工具

標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始到新的映射,以此消除多字段組合分析情況下存在的量級和量綱的不同造成的不利影響,算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>開發(fā)、架構與<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析的區(qū)別

開發(fā)、架構與分析的區(qū)別

      大是一個以為核心的行業(yè)

大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>挖掘是什么,大<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>挖掘前景

挖掘是什么,大挖掘前景

         大分析技術改善了現有的挖掘和機器學習技術;開發(fā)網絡挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的挖掘技術;突破了基于對象的連接,相似聯接等大融合技術

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫和<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>庫服務器之間的關系

庫和庫服務器之間的關系

       庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫,除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外,資料必須以特定的格式儲存,因為不但要儲存,而且也要方便

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析與<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>挖掘的區(qū)別是什么

分析與挖掘的區(qū)別是什么

       分析就是分析

<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析有哪些軟件,<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>分析工具

分析有哪些軟件,分析工具

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計分析,圍繞著統(tǒng)計知識的一些基本應用,包括描述統(tǒng)計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

CDP分析的用戶<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>,到底是什么<dptag>數</dptag><dptag>據</dptag>?

CDP分析的用戶,到底是什么

現代營銷,必須依靠來驅動決策。

資深作者張文敏
張文敏
2021.08.30

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