目前，有兩種主流技術已經成為IT界關注的焦點——大數據和云計算。從根本上說，大數據只是處理大量數據，而云計算涉及到基礎設施。但大數據和云技術所提供的簡化能力是它被許多公司采用的主要原因。接下來就由小編為您介紹簡述云計算與大數據的關系，一起來看看吧！

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簡述云計算與大數據的關系

簡述云計算與大數據的關系

       亞馬遜的“ElasticMapReduce”展示了Cloud Elastic Computes的大數據處理能力。這兩種方法的結合對組織有好處。更有甚者，這兩種技術都處于開發階段，但結合起來，就能為大數據分析提供可擴展、經濟高效的解決方案。

        除了這些，還有一些實時挑戰需要解決。大數據和云計算之間的關系，大數據和云計算兩項技術本身具有價值。而且，很多公司都希望通過聯合這兩種技術來獲得更多的商業收益。這些技術都是為了增加企業收益，同時降低投資成本。

         大數據和云計算的關系模式云計算在大數據中的作用大數據和云計算的關系可以按服務類型來劃分：IAAS在公共云中是一種經濟高效的解決方案，有了這種云服務，大數據服務可以讓人們獲得無限的存儲和計算能力。對云供應商來說，這是一種非常經濟有效的解決方案，因為它們承擔了所有基礎硬件的成本。私人云中的PAASPaaS供應商把大數據技術整合到它所提供的服務中。這樣，他們就不需要處理單獨的軟件和硬件元素的復雜度，這對于處理TB級別的數據來說是個實際問題。

         云技術的進步使大數據分析變得更加完善，并能帶來更好的結果。所以，企業傾向于在云端進行大數據分析。而且，云幫助整合了來自大量來源的數據。由于數據量大，以及傳統基礎架構通常不能跟上的類型，簡化的基礎架構大數據分析是令人望而卻步的令人望而卻步。因為云計算提供了靈活的基礎設施，所以我們可以根據需求進行擴展，所以管理工作量非常容易。低成本大數據和云技術都通過減少所有權為企業創造價值。

        當你的應用因為它的開放環境和用戶控制的安全性而托管在Cloud平臺上時，這也就成了主要問題。而Hadoop等大型數據解決方案則是一種開放源碼應用，它使用了大量第三方服務和基礎架構。所以，現在系統集成商為靈活、可擴展的私有云解決方案提供了一個新的選擇。另外，它采用了可擴展的分布式處理技術。以上就是小編為您介紹的簡述云計算與大數據的關系。