人工智能也稱為機器智能，通常人工智能是指人的智能，它是通過普通計算機程序?qū)崿F(xiàn)的，包括機器學習、機器視覺、機器人技術、自然語言處理和自動化等。接下來，小編就給大家講解一下人工智能技術有哪些，一起來看看吧。

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人工智能技術有哪些？

1.自動化技術

   自動化技術是系統(tǒng)或過程功能自動產(chǎn)生的過程。比如，機器人過程自動化可以被編程來完成高容量、可重復的任務，通常由人完成。與IT自動化不同，RPA可以適應變化的環(huán)境，這是RPA的特點。

2.機器學習

   機器學習是一門讓計算機行動而不需要編程的科學。在機器學習中，深度學習是一種非常簡單 的術語，可以將其看作是預測分析的自動化。有三種類型的機器學習算法：監(jiān)督學習，其中對數(shù)據(jù)集進行標記，使模式可用于對新數(shù)據(jù)集進行標記；非監(jiān)督學習，對數(shù)據(jù)集不進行標記，并基于相似或差異對其進行排序；強化學習，對數(shù)據(jù)集不進行標記，但在執(zhí)行一項或幾項操作后，AI系統(tǒng)得到反饋。

3.機器視覺

   計算機視覺是一門計算機科學。計算機視覺利用攝像機、模數(shù)轉換和數(shù)字信號處理來獲取和分析視覺信息。一般情況下，機器視覺與人的視覺相比較，不受生物的限制，并可編程來透視墻壁。應用于從特征識別到醫(yī)學圖像分析等多種應用中。以機器圖像處理為核心的計算機視覺，常常被與機器視覺混淆。

4.自然語言處理

   自然語言處理(NLP)是指通過計算機程序?qū)θ说恼Z言進行處理。最早出現(xiàn)、最著名的NLP例子之一就是垃圾郵件檢測，它可以檢查主題行和電子郵件的文本，判斷它是否為垃圾郵件?，F(xiàn)有NLP方法是基于機器學習的。研究內(nèi)容包括文本翻譯、情感分析和語音識別。

   在人工智能技術體系中，專家系統(tǒng)和機器學習技術扮演著最重要的角色，所以我們將著重分析人工智能技術的這兩個分支。無論是專家系統(tǒng)還是機器學習，它們的本質(zhì)都是將人的經(jīng)驗以不同的形式轉化為讓機器可以獨立決策的計算機算法。以上就是小編為大家介紹的人工智能技術有哪些，希望對您有幫助。