云計算和大數(shù)據(jù)代表著IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的最新趨勢,二者之間既有區(qū)別,又有聯(lián)系。云計算一開始主要有兩層含義:一是大規(guī)模分布式并行計算技術(shù),代表谷歌的GFS和MapReduce;另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式,代表亞馬遜的虛擬機和對象存儲。接下來就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)與云計算的區(qū)別和聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)與云計算的區(qū)別和聯(lián)系
隨著大數(shù)據(jù)概念的提出,云計算中的分布式計算技術(shù)越來越多地出現(xiàn)在云計算中,當(dāng)人們提到云計算時,更多的是指將底層IT資源整合起來,以服務(wù)的方式提供IT資源,如Iaas、PaaS、SaaS)。
從云計算和大數(shù)據(jù)概念誕生到現(xiàn)在,它們之間的關(guān)系非常微妙,既密不可分,又各不相同。因此,我們不能把云計算和大數(shù)據(jù)分離開來作為兩個不同的技術(shù)。此外,物聯(lián)網(wǎng)與云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合。
1、聯(lián)系:總的來說,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)三者相互補充。大數(shù)據(jù)來自云計算,其中很多大型數(shù)據(jù)分析技術(shù)來自云計算,而云計算的分布式和數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))則提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力,而分布式并行處理框架MapReduce則提供了海量數(shù)據(jù)分析的能力,而沒有這些云計算技術(shù)的支持,大數(shù)據(jù)分析就無從談起。恰恰相反,云計算為云計算提供了“用武之地”,沒有大數(shù)據(jù)這一“練兵場”,云計算技術(shù)再先進,也不能發(fā)揮其應(yīng)用價值。
2、不同之處:大數(shù)據(jù)側(cè)重于存儲、處理和分析海量數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值,服務(wù)于生產(chǎn)和生活;云計算在本質(zhì)上,其目的在于整合IT資源,通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價地提供給用戶;物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實現(xiàn)物物連接,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。
總之,云計算、大數(shù)據(jù)和已經(jīng)相互滲透、融合,在很多應(yīng)用場合可以同時看到二者的身影,在未來,二者將繼續(xù)相互促進,相互影響,更好地服務(wù)于社會生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域。云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合的發(fā)展模式勢不可擋。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)與云計算的區(qū)別和聯(lián)系。
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