市面上常見的bi可視化工具有:Tableau、Quick BI、華為云-數(shù)據(jù)可視化、阿里云-DataV數(shù)據(jù)可視化等等。
產(chǎn)品描述Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。Tableau是一個(gè)幫助大家查看并理解數(shù)據(jù)的商業(yè)智能軟件,它能幫助任何人快速分析、可視化并分享信息。超過 42,000 家客戶通過使用 Tableau 在辦公室或隨時(shí)隨地快速獲得結(jié)果。數(shù)以萬計(jì)的用戶使用 Tableau Public 在博客與網(wǎng)站中分享數(shù)據(jù)。
Tableau 能夠進(jìn)行快速分析,在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化,比現(xiàn)有的其他解決方案快 10 到 100 倍;任何人都可以使用直觀明了的拖放產(chǎn)品分析數(shù)據(jù),無需編程即可深入分析;
Quick BI是一個(gè)專為云上用戶量身打造的新一代智能BI服務(wù)平臺(tái),可以提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線分析服務(wù),支持拖拽式操作和豐富的可視化效果,幫助您輕松自如地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探查、報(bào)表制作等工作。
Quick BI不僅是業(yè)務(wù)人員查看數(shù)據(jù)的工具,更是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的助推器。它能夠無縫集成云上數(shù)據(jù),支持多種數(shù)據(jù)源:支持云數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop、MPP等數(shù)據(jù)源;
快速搭建數(shù)據(jù)門戶,拖拽式操作、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模、豐富的數(shù)據(jù)可視化圖表,幫助您快速搭建數(shù)據(jù)門戶;進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析和交互,提供對(duì)話式智能機(jī)器人,滿足智能數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)預(yù)警需求;安全管控?cái)?shù)據(jù)權(quán)限,內(nèi)置組織成員管理,支持行級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限。同一份報(bào)表可以授權(quán)給不同的用戶,確保不同的用戶查看到不同的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的重量級(jí)BI工具,經(jīng)典的歷史代表有Oracle的BIEE,IBM的Cognos,SAP的BO和MicroStrategy等等。時(shí)代在呼喚,傳統(tǒng)BI巨頭也在逐步向自助式BI、云式BI轉(zhuǎn)型,也寄望著數(shù)據(jù)時(shí)代的急流退潮中去陳新,再創(chuàng)輝煌!
第一個(gè)關(guān)鍵因素就是要熟悉你的用戶,否則你最終可能只是買了幾套BI工具和數(shù)據(jù)可視化軟件,并沒有發(fā)揮他們的全部作用,甚至根本沒用上。
許多種可視化分析產(chǎn)品,包括來自較大供應(yīng)商的一些產(chǎn)品。它們功能很豐富,但是你需要這些功能嗎?你的員工里有人真的用過這些功能嗎?
第二個(gè)關(guān)鍵因素是:你想讓IT團(tuán)隊(duì)如何參與到BI系統(tǒng)的使用和數(shù)據(jù)可視化開發(fā)和報(bào)告的過程中。是使商業(yè)用戶能夠靈活地分析數(shù)據(jù),有力支撐所有部門的人構(gòu)建他們自己的報(bào)表。
還是希望增強(qiáng)終端用戶自己做可視化分析和可視化的功能支持,因?yàn)檫@樣可以消除IT瓶頸并縮短決策過程。讓員工自己操作數(shù)據(jù)時(shí)有意義的,他們可以產(chǎn)生自己需要的可視化報(bào)表。
可視化分析市場(chǎng)仍然在形成,業(yè)界有各種各樣的說法。如果流言說法支持他們的產(chǎn)品,事實(shí)就一直會(huì)是這樣。
有心的買家在評(píng)估選擇適合的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)時(shí)要透過所有炒作的迷霧來進(jìn)行分析。其實(shí)衡量一個(gè)可視化BI工具優(yōu)劣的另一個(gè)重要因素,就是它在大數(shù)據(jù)分析方面的功能。
當(dāng)然,成本是第三個(gè)關(guān)鍵問題。前期成本通常容易解釋,參與技術(shù)評(píng)估和選擇流程的人們還需要權(quán)衡長(zhǎng)期擁有成本,然后再?zèng)Q定購(gòu)買哪一款BI和數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品。
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文章標(biāo)題: bi可視化工具有哪些?
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