深度學習的三大要素是數據、算法和計算力，其中數據是基礎，算法是工具，計算力是助推器，計算力的提高推動者深度學習的發展，深度學習之前發展緩慢，除了算法的原因外，很重要的一個原因是計算能力的不足，解決計算力最重要的支撐是AI服務器（這里主要指通用的AI服務器，GPU服務器）。下面就讓小編為大家介紹ai人工智能服務器是什么？

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ai人工智能服務器是什么？

ai人工智能服務器是什么？

    AI服務器與普通的GPU服務器雖然組成上類似，核心計算部件都是GPU加速卡，但是不可等同，主要有以下幾點區別：

1）卡的數量不一致：普通的GPU服務器一般是單卡或者雙卡，AI服務器需要承擔大量的計算，一般配置四塊GPU卡以上，甚至要搭建AI服務器集群。

2）P2P通訊：普通GPU服務器要求的是單卡性能，AI訓練中GPU卡間需要大量的參數通信，模型越復雜，通信量越大，所以AI服務器除了要求單卡性能外，還要求多卡間的通訊性能，采用PCI3.0協議通信的最大P2P帶寬達到32GB/s，采用SXM2協議通信的最大P2P帶寬達到50GB/s，采用SXM3協議通信的最大P2P帶寬達到300GB/s。

3）獨特設計：AI服務器由于有了多個GPU卡，需要針對性的對于系統結構、散熱、拓撲等做專門的設計，才能滿足AI服務器長期穩定運行的要求。

4）先進技術：AI服務器有很多更先進的技術，包括Purley平臺更大內存帶寬，NVlink提供更大的互聯帶寬，TensorCore提供更強的AI計算力。

    AI服務器的誕生是由于浪潮對于AI行業和應用的深刻理解。浪潮開發的面向開發人員和運維人員的深度學習管理平臺AIStation，多機多卡的深度學習框架Caffe-MPI，輔助調優工具Teye等軟實力與硬件研發的硬實力耦合，相互促進，更好地發揮AI服務器的性能，從而為客戶提供完整端到端的解決方案。以上就是小編為大家介紹的ai人工智能服務器是什么？的全部內容，感謝觀看。