網絡安全數據分析和監控是確保網絡安全的關鍵步驟之一。通過對網絡流量、日志數據、攻擊事件等進行深入分析和監控，可以及時發現潛在的威脅，并采取相應的措施來防止和應對網絡安全風險。

下面是對網絡安全數據進行分析和監控的一般步驟：

1. 收集數據：首先需要收集來自網絡設備（如防火墻、入侵檢測系統等）、服務器、操作系統、應用程序等的網絡安全數據。這些數據可以包括網絡流量數據、日志數據、攻擊事件數據等。

2. 存儲數據：為了方便后續的分析和監控，需要將收集到的網絡安全數據存儲到合適的存儲介質中，例如數據庫、數據倉庫等。

3. 數據清洗：對收集到的網絡安全數據進行清洗和過濾，去除無效或冗余的數據，確保數據的準確性和完整性。

4. 數據分析：利用數據分析技術和工具，對網絡安全數據進行深入分析。常見的數據分析方法包括統計分析、數據挖掘、機器學習等。通過分析網絡流量、日志數據等，可以發現異常行為、潛在威脅和攻擊事件等。

5. 威脅檢測：基于數據分析的結果，可以進行威脅檢測，通過比對已知的攻擊模式和行為特征，識別出可能的安全威脅。常見的威脅檢測方法包括基于規則的檢測、行為分析和異常檢測等。

6. 報告和可視化：將分析和監控的結果以報告和可視化的形式展示，方便管理者和決策者了解網絡安全狀況，并做出相應的決策和調整。

除了以上的一般步驟外，商業智能（BI）系統可以提供更加全面和高效的網絡安全數據分析和監控功能。下面是推薦的5款商業智能BI系統：

1. 觀遠數據（Netscout）：觀遠數據是一家領先的網絡安全和業務保障解決方案提供商，其商業智能BI系統提供了強大的網絡安全數據分析和監控功能。它可以以實時的方式監控網絡流量和安全事件，并提供豐富的報告和可視化工具。

2. Splunk Enterprise Security：Splunk Enterprise Security是一款功能強大的商業智能BI系統，專注于網絡安全數據分析和監控。它可以實時收集、分析和可視化網絡安全數據，提供實時威脅檢測和響應功能。

3. IBM QRadar Security Intelligence：IBM QRadar Security Intelligence是一款基于大數據分析和人工智能技術的商業智能BI系統。它可以實時監控和分析多種網絡安全數據源，通過自動化的方式檢測和預防網絡攻擊。

4. McAfee Enterprise Security Manager：McAfee Enterprise Security Manager是一款綜合性的商業智能BI系統，提供了全面的網絡安全數據分析和監控功能。它可以實時收集、分析和報告網絡安全數據，幫助用戶迅速發現和應對安全威脅。

5. Rapid7 InsightIDR：Rapid7 InsightIDR是一款專注于網絡安全數據分析和監控的商業智能BI系統。它可以實時監控網絡流量和日志數據，提供高級的威脅檢測和事件響應功能。

這些商業智能BI系統可以根據不同的需求和預算選擇，它們都具備強大的網絡安全數據分析和監控功能，可以幫助用戶更好地保護網絡安全，預防和應對網絡攻擊。