要進行用戶行為分析以改進產品設計，可以按照以下步驟進行：

1. 收集用戶數據：首先需要收集用戶的行為數據，包括用戶在產品上的操作記錄、點擊流、頁面停留時間等。可以通過在產品中嵌入數據采集代碼、使用網站分析工具、調查問卷等方式來收集用戶數據。

2. 數據清洗和整理：收集到的用戶數據可能存在噪音或不完整的情況，需要進行數據清洗和整理，確保數據的準確性和一致性。可以使用數據清洗工具或編寫腳本來完成這個步驟。

3. 數據分析：在清洗好的數據基礎上，可以利用商業智能（BI）工具進行數據分析。商業智能工具可以幫助用戶從多個角度對數據進行分析，包括數據可視化、趨勢分析、關聯分析等。通過數據分析，可以發現用戶行為中的規律和趨勢，揭示用戶需求和痛點。

4. 用戶畫像建立：根據用戶行為數據，可以建立用戶畫像，了解不同用戶群體的特點和需求。用戶畫像可以包括用戶的年齡、性別、職業、興趣等維度，有助于產品設計團隊更好地理解用戶，并根據用戶畫像進行產品功能和界面的優化。

5. A/B測試：在產品設計過程中，可以使用A/B測試來驗證不同設計方案的效果。通過將用戶分成不同組，給予不同設計方案的用戶不同的體驗，然后收集數據比較不同設計方案的用戶反饋和行為數據，從而選擇最佳的設計方案。

6. 用戶反饋收集：除了通過數據分析來了解用戶行為，還可以主動收集用戶的反饋意見。可以通過在線調查問卷、用戶訪談、用戶群體討論等方式來收集用戶的意見和建議，以補充數據分析的不足之處。

商業智能（BI）系統可以幫助企業更高效地進行用戶行為分析和產品設計改進。以下是5款常用的商業智能（BI）系統：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款國內知名的商業智能（BI）系統，具有強大的數據分析和可視化能力，支持多種數據源的連接和整合，適用于各行業的數據分析和決策支持。

2. Tableau：Tableau是一款全球領先的商業智能（BI）工具，提供直觀易用的數據可視化功能，用戶可以輕松創建交互式儀表盤和報表，并進行深入的數據分析。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業智能（BI）工具，可以將各種數據源整合在一起，并通過豐富的數據可視化功能展現數據，用戶可以通過自助查詢和分析來發現數據中的洞察。

4. QlikView：QlikView是一款自主式商業智能（BI）工具，具有靈活的數據可視化和探索功能，可以幫助用戶快速發現和理解數據中的關系和趨勢。

5. Looker：Looker是一款基于云端的商業智能（BI）工具，提供強大的數據分析和可視化功能，用戶可以通過SQL查詢語言進行數據分析，并與團隊共享和協作。

以上是5款商業智能（BI）系統的簡要介紹，它們都具有不同的特點和適用場景，可以根據實際需求選擇最適合的工具來進行用戶行為分析和產品設計改進。