將不同數(shù)據(jù)源整合到一個BI平臺中，通常需要以下步驟：

1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源可以是各種數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、云服務(wù)等。

2. 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：在將數(shù)據(jù)導(dǎo)入BI平臺之前，需要對數(shù)據(jù)進行清洗和轉(zhuǎn)換。這包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等。

3. 數(shù)據(jù)集成：將清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集成到BI平臺中。這可以通過使用ETL（Extract, Transform, Load）工具來實現(xiàn)，這些工具可以幫助將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源中提取出來，并將其加載到BI平臺中。

4. 數(shù)據(jù)建模：在BI平臺中，需要對數(shù)據(jù)進行建模，以便進行分析和報表生成。這包括定義維度和度量，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型等。

5. 分析和報表生成：在建立了數(shù)據(jù)模型之后，可以使用BI平臺提供的工具進行數(shù)據(jù)分析和報表生成。這些工具通常提供各種功能，如可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等。

推薦5款商業(yè)智能BI系統(tǒng)：

1. 觀遠數(shù)據(jù)：觀遠數(shù)據(jù)是一款功能強大的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，它提供了豐富的數(shù)據(jù)集成和分析功能。它支持從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并提供了直觀易用的可視化分析工具。

2. Tableau：Tableau是一款廣泛使用的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，它提供了強大的數(shù)據(jù)可視化和分析功能。它支持從多種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并提供了豐富的可視化圖表和儀表盤。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，它與其他微軟產(chǎn)品緊密集成，如Excel、Azure等。它提供了強大的數(shù)據(jù)集成和分析功能，并提供了豐富的可視化圖表和儀表盤。

4. QlikView：QlikView是一款領(lǐng)先的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，它提供了靈活的數(shù)據(jù)集成和分析功能。它支持從多種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并提供了直觀易用的可視化工具。

5. MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的商業(yè)智能BI系統(tǒng)，它提供了廣泛的數(shù)據(jù)集成和分析功能。它支持從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并提供了強大的可視化和報表生成工具。

以上這些商業(yè)智能BI系統(tǒng)都具有各自的特點和優(yōu)勢，選擇適合自己需求的BI系統(tǒng)需要考慮到數(shù)據(jù)集成和分析的要求，用戶界面的易用性以及系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能等因素。