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　　非參數(shù)分析方法有哪些：1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；2.多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；3.兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)；4.多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)分析方法有哪些

　　1.兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

　　兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過(guò)對(duì)兩組獨(dú)立樣本的分析來(lái)推斷樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指在一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣對(duì)在另一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣沒(méi)有影響的情況下所獲得的樣本。

　　SPSS中提供了多種兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，其中包括曼-惠特尼U檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、W-W游程檢驗(yàn)、極端反應(yīng)檢驗(yàn)等。

　　2.多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

　　多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是通過(guò)分析多組獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來(lái)自的多個(gè)總體的中位數(shù)或分布是否存在顯著差異。多組獨(dú)立樣本是指按獨(dú)立抽樣方式獲得的多組樣本。

　　SPSS提供的多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法主要包括中位數(shù)檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)。

　　3.兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

　　兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過(guò)對(duì)兩組配對(duì)樣本的分析，推斷樣本來(lái)自的兩個(gè)總體的分布是否存在顯著差異的方法。

　　SPSS提供的兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的方法主要包括McNemar檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)等。

　　4.多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

　　多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是通過(guò)分析多組配對(duì)樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來(lái)自的多個(gè)總體的中位數(shù)或分布是否存在顯著差異。

　　SPSS中的多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)方法主要包括Friedman檢驗(yàn)、Cochran Q檢驗(yàn)、Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)等。