1.AI架構師

　　AI架構師是未來最熱門的工作之一。隨著所有行業的企業都在推動先進的人工智能系統，熟練的AI架構師需要試驗關鍵任務解決方案，并制定可行、可靠且經濟高效的AI計劃。

　　信息管理、用戶體驗、分析、安全性和基礎架構等關鍵業務垂直領域都需要強大的AI架構來生成有形的業務解決方案。因此，合格的人工智能架構師將受到高度追捧，并且預期年薪很容易超過10萬美元。

　　2.機器學習工程師

　　受到采用AI和ML的企業的高度追捧，機器學習工程師的平均年薪為114,856美元，其中優秀的工程師年薪高達20萬美元。

　　每個智能企業都需要軟件工程師來開發代碼，并匹配一個數據科學家來收集、分析并從數據滾動的海洋中獲取需要的內容。重要的是這兩者協同工作以產生最佳的AI應用程序，但實際上，這兩個角色很難相互理解。機器學習工程師需要成為這兩個看起來疏遠的兩部分中間的橋梁。

　　3.數據科學家

　　數據是新的貨幣，數據科學家是其新的財務主管。這些人員收集、分析并理解極其龐大和復雜的數據集，從而為企業制定戰略規劃提供可操作的見解。

　　數據科學家的需求非常大，今天絕對每個企業都需要一位數據科學家。難怪數據科學家的平均年薪為120,931美元，而高級管理人員的收入遠不止于此。如果您希望從程序員或軟件開發人員的角色升級，那么，成為數據科學家是下一個重要的步驟。

　　4.商業智能(BI)開發人員

　　開發強大的人工智能應用程序在很大程度上取決于分析復雜數據和繪制圖片，以顯示業務發展方向。如果廣告系列產生積極的結果或需要工作，商業智能就會顯示出來。成為一名優秀的BI分析師需要非常敏銳的技術和分析技能，以及在建模、設計和維護復雜的基于云的數據平臺方面的優勢。

　　5.AI倫理學家

　　在現代數字領域中發現相關性的另一項非常重要的工作是AI倫理學家。人工智能滲透日常生活的規模之大，以及收集和交換的敏感信息之多，迫切需要劃定一些倫理界限。AI倫理學家將是高薪人士，具有高級學位和成功記錄的研究科學家和人工智能專業人員有望成為AI世界道德規范的守護者。

　　6.算法工程師

　　進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發的重點。

　　7.商務拓展專家（人工智能方向）

　　基于公司AI發展戰略，拓展圖像識別、語音處理、視頻處理、數據智能、增強現實、智能客服等技術的對外合作，確保各項業務發展基礎目標的達成；收集、梳理、消化前沿技術（大數據、人工智能、智慧城市、云計算等）的相關資料，并對與其相關的發展方向和技術趨勢等進行分析，形成分析報告；協助市場拓展、項目實施，為客戶或相關商務活動提供專業技術支撐。

　　8.人工智能運維工程師

　　負責大數據與AI產品相關運營、運維產品研發；負責相關組件的運維工具系統的開發與建設，保證維護產品的質量穩定，通過技術手段、流程制度提升組件的健壯性，可用性。提供大數據與AI云產品客戶支持。

　　9.智能機器人研發工程師

　　主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

　　10.Java資深架構師（人工智能）

　　負責系統架構設計，針對行業客戶設計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業目標達成負責；技術分享，將人工智能產品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；通過對行業趨勢/市場分析、客戶分析、競爭分析等，制定人工智能相關的業務規劃，并對規劃進行端到端的管理。