商業(yè)智能(BusinessIntelligent)，人們習慣地稱其為“BI”，圍繞BI工具構(gòu)建的平臺通常被稱為“某某BI系統(tǒng)”、“某某報告平臺”、“某某管理中心”等等。商業(yè)智能技術(shù)提供各種技術(shù)和方法，使企業(yè)能夠快速分析數(shù)據(jù)，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到各個企業(yè)，讓企業(yè)決策有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減少決策的盲目性，理性地推動企業(yè)決策和經(jīng)營。近年來，BI越來越多地與大數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，BI工具既需要提供大數(shù)據(jù)處理能力，也需要能夠與大數(shù)據(jù)平臺實時對接進行數(shù)據(jù)分析計算。

帆軟FineBI

4.1

112條點評

咨詢產(chǎn)品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

5

合作品牌

55

   從2012年開始，中國BI產(chǎn)業(yè)一直保持著高速發(fā)展，盡管企業(yè)外部環(huán)境在2018年變得越來越復雜，但BI產(chǎn)業(yè)并沒有受到明顯影響，仍然強勁地實現(xiàn)了25.8%的年增長率。這個增長速度，大約是中國軟件產(chǎn)業(yè)和GDP增長速度的2倍。

   但從總體上看，中國BI行業(yè)市場規(guī)模仍然較小，2018年僅有16.6億元(不含項目建設(shè)和項目運營)的純軟件銷售收入，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

商業(yè)智能（BI）的行業(yè)現(xiàn)狀

1. 數(shù)據(jù)太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量數(shù)據(jù)，到底有多少業(yè)務(wù)人員仔細看每一個數(shù)據(jù)?到底這些數(shù)據(jù)代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領(lǐng)導，越需要簡明的信息。

2. 難以交互分析、了解各種組合

定制好的報表過于死板。例如，我們可以在一張表中列出不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷量，另一張表中列出不同地區(qū)、不同年齡段顧客的銷量。業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個角度的交互分析。

3. 難以挖掘出潛在的規(guī)則

報表系統(tǒng)列出的往往是表面上的數(shù)據(jù)信息，但是海量數(shù)據(jù)深處潛在含有哪些規(guī)則呢?什么客戶對我們價值最大，產(chǎn)品之間相互關(guān)聯(lián)的程度如何?越是深層的規(guī)則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。

4. 難以追溯歷史，數(shù)據(jù)形成孤島

業(yè)務(wù)系統(tǒng)很多，數(shù)據(jù)存在于不同地方。太舊的數(shù)據(jù)(例如一年前的數(shù)據(jù))往往被業(yè)務(wù)系統(tǒng)備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。

   隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)報表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求了，企業(yè)期待著新的技術(shù)。值得注意的是，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持價值，并不是取代數(shù)據(jù)報表。報表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu)勢，并且將會長期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起并存下去。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能bi行業(yè)現(xiàn)狀，希望對您有所幫助。