人工智能應用的領域包括：制造，人工智能與制造業融合是大勢所趨；家居，智能家居主要是基于物聯網技術；金融，未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升；零售，人工智能在零售領域的應用已十分廣泛；交通，大數據和人工智能可以讓交通更智慧；安防，現在在技術環節已經可以實現在這個領域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段等等。

人工智能應用的領域

1、制造

智能制造，是在基于互聯網的物聯網意義上實現的包括企業與社會在內的全過程的制造，把工業4.0的“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智能在制造業的應用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等具體設備。其次是智能工廠，包括智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等具體內容。最后是智能服務，包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等具體服務模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業的要求，但作為一項通用性技術，人工智能與制造業融合是大勢所趨。

2、家居

智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。智能音箱不僅是音響產品，同時是涵蓋了內容服務、互聯網服務及語音交互功能的智能化產品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢、網購等互聯網服務，還能與智能家居連接，實現場景化智能家居控制。

3、金融

人工智能的產生和發展，不僅促進金融機構服務主動性、智慧性，有效提升了金融服務效率，而且提高了金融機構風險管控能力，對金融產業的創新發展帶來積極影響。人工智能在金融領域的應用主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業也是人工智能滲透最早、最全面的行業。未來人工智能將持續帶動金融行業的智能應用升級和效率提升。

4、零售

人工智能在零售領域的應用已十分廣泛，正在改變人們購物的方式。無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數據與業務流程的密切配合，人工智能可以優化整個零售產業鏈的資源配置，為企業創造更多效益，讓消費者體驗更好。在設計環節中，機器可以提供設計方案；在生產制造環節中，機器可以進行全自動制造；在供應鏈環節中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預測，合理進行補貨、調貨；在終端零售環節中，機器可以智能選址，優化商品陳列位置，并分析消費者購物行為。

5、交通

大數據和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。人工智能還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統還能對交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數量進行整合分析，規劃出最優交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節約交通出行時間。

6、安防

現在安防領域的人臉識別正在從單點攝像頭識別，轉向一個攝像頭集群的總體識別，這是技術目前正在進展的一步，還有很多技術的工序需要完成才能夠真正做到產品上的成熟、用戶體驗上的成熟。在這個過程中，需要CPU的超算等相關產品投入，對應在智慧城市、交通、政務等方面，才會帶動起新的市場。總體來說，現在在技術環節已經可以實現在這個領域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。