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大數據最核心的影響和意義就是在于對海量數據進行存儲和分析，相比其它現有的技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的，大數據的使用可以告訴企業怎樣更科學的決策。客戶是企業重要的數據源，當數量龐大的客戶處于同一個平臺上時，就會產生無數個數據源，而企業通過大數據的整合分析，對這些數據源進行分析，探碼大數據客流分析通過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分布，大數據識別城市生活消費功能區，用戶畫像反映出商場附近客流情況以及客流潛力。下面為大家詳細說一下大數據的影響和意義。

大數據的影響：

1、節約時間：

快遞、外賣、共享單車等都用到了大數據技術。這些APP后臺用大數據算法智能分單取代了傳統的人工分單，優化路線，降低人工配單的時間節省人力成本。

2、節省日常花銷：

以飛往為例，每次搜索飛機票時，平臺都會給出不同的組合、航空公司、轉機方案，所花的費用也各不相同。

3、降低借貸門檻：

傳統的信用卡、農村信用社借貸需要各種證明和抵押，而現在的各種形式的網貸如借唄、花唄降低了借貸門檻。運用大數據根據借貸人在電子商務中的消費數據、行為數據、綁定的銀行卡信息等來進行信用評估。并且網貸已經進入征信中心，不用擔心借貸人不還款的問題。

4、發現隱形需求：

各大電商平臺和視頻網站朋友，都會通過大數據對用戶的喜好進行分析，從而更加準確的推送會受到用戶喜歡的的內容，為用戶節約時間，優化用戶體驗。

大數據的意義：

1、可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴于隨機采樣。

2、對數據更高的精確性可使人們發現更多的細節。

3、對數據的研究不再熱衷于追求精確度、不再熱衷于尋找因果關系，而是事物之間的關系。

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大數據采集方式：

1、網絡爬蟲：

模擬客戶端發生網絡請求，接收請求響應，一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。 

2、開放數據庫：

開放數據庫方式可以直接從目標數據庫中獲取需要的數據，準確性高，實時性也有保證，是比較直接、便捷的一種方式。 

3、利用軟件接口：

一種常見的數據對接方式，通過各軟件廠商開放數據接口，實現不同軟件數據的互聯互通。

4、軟件機器人采集：

既能采集客戶端軟件數據，也能采集網站網站中的軟件數據。