近年來，在信息技術(shù)快速發(fā)展的浪潮推動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與開源數(shù)據(jù)庫(kù)迎來了高速發(fā)展期，它們很好地契合了國(guó)家信創(chuàng)戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)安全方面的要求。從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)向國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)或開源免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理軟件產(chǎn)品遷移，或者基于客戶實(shí)際需求構(gòu)建能夠同時(shí)支持不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用體系，已然成為當(dāng)前信息化行業(yè)發(fā)展的顯著趨勢(shì)。

然而，這一進(jìn)程并非一帆風(fēng)順。就拿常見的企業(yè)管理軟件來說，業(yè)務(wù)遷移并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象轉(zhuǎn)移，管理軟件中存在大量復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、報(bào)表邏輯相關(guān)的 SQL 語(yǔ)句，這些語(yǔ)句在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的語(yǔ)法和語(yǔ)義存在明顯差異，這就使得實(shí)時(shí)等效轉(zhuǎn)換難度極大，開發(fā)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間去分析、調(diào)整。

目前市面上支持多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方式有兩種：

一種是大型軟件公司通過劃分產(chǎn)品線，為不同數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)不同版本的軟件產(chǎn)品。這種方式需要同時(shí)維護(hù)多套不同數(shù)據(jù)庫(kù)版本的產(chǎn)品，延長(zhǎng)了產(chǎn)品研發(fā)周期的同時(shí)還增加了投入成本。

另一種是部分公司從產(chǎn)品規(guī)劃初期就定義自家的 SQL 語(yǔ)句規(guī)范，使用自定義的 SQL 子集來兼容不同數(shù)據(jù)庫(kù)的 SQL 版本。這就要求開發(fā)人員額外掌握一套不通用的 SQL 規(guī)范，增加了學(xué)習(xí)成本，并且在一定程度上限制了產(chǎn)品的功能拓展。

由于產(chǎn)品邏輯復(fù)雜且有長(zhǎng)期的歷史沉淀，國(guó)內(nèi)傳統(tǒng) ERP 行業(yè)的中小軟件公司大多都是以 SQL Server 或 Oracle 作為主要數(shù)據(jù)庫(kù)。如今，面對(duì)信創(chuàng)友好國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、自主可控開源數(shù)據(jù)庫(kù)的興起，這些企業(yè)陷入兩難：是推翻重來重新研發(fā)以適應(yīng)新數(shù)據(jù)庫(kù)，還是嘗試同時(shí)支持多個(gè)不同數(shù)據(jù)庫(kù)版本？

作為深耕 ERP 行業(yè)的軟件公司，深圳櫟偲信息技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“櫟偲信息”）開辟出第三條路，成功研發(fā)出 Fast SQL Translate 這款 SQL 語(yǔ)句實(shí)時(shí)翻譯引擎，填補(bǔ)了 SQL Server 的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理SQL語(yǔ)句向MySQL的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理SQL語(yǔ)句實(shí)時(shí)語(yǔ)義無損轉(zhuǎn)換這一領(lǐng)域的空白，很快還將實(shí)現(xiàn)純國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如達(dá)夢(mèng)）、開源數(shù)據(jù)庫(kù)（如 PostgreSQL）以及商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Oracle）等不同數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品之間聯(lián)機(jī)事務(wù)處理語(yǔ)句的自由轉(zhuǎn)換。

（Fast SQL Translate將 SQL Server語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MySQL語(yǔ)句操作演示）

目前Fast SQL Translate 實(shí)時(shí)翻譯引擎已在物業(yè)行業(yè)資深數(shù)智化專家——深圳市極致科技股份有限公司的全線產(chǎn)品中裝配并得到深入應(yīng)用，獲得了極佳的使用反饋。

以往在涉及 SQL Server 向 MySQL 轉(zhuǎn)換時(shí)，開發(fā)人員往往需要手動(dòng)編寫代碼來實(shí)現(xiàn)。如今借助該引擎，即使不了解兩種數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的差異，也能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)義無損轉(zhuǎn)換，極大地削減了開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本，進(jìn)而將更多精力與時(shí)間投入到核心業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)與優(yōu)化之中。

Fast SQL Translate 翻譯引擎的應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富：

一、日常場(chǎng)景處理

● 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

涵蓋增刪改數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段類型、索引、視圖、函數(shù)、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等，確保數(shù)據(jù)定義操作在不同數(shù)據(jù)庫(kù)間無縫轉(zhuǎn)換

● 增刪改查語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

無論語(yǔ)句長(zhǎng)度多長(zhǎng)、嵌套多復(fù)雜，都能精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)等效轉(zhuǎn)換，滿足各類數(shù)據(jù)操作需求

● 函數(shù)等效轉(zhuǎn)換

全部聚合函數(shù)、字符函數(shù)、日期函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)、Pivot函數(shù)等可實(shí)現(xiàn)等效轉(zhuǎn)換，維持?jǐn)?shù)據(jù)處理邏輯一致性

● 窗口函數(shù)與Top語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

窗口函數(shù)、Top語(yǔ)句在跨數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)能準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換，保障數(shù)據(jù)查詢與分析的有效性

二、復(fù)雜場(chǎng)景處理

● 特殊函數(shù)等效轉(zhuǎn)換

Call、exec、execute、sp_executesql、Nullif、checkindent、col_length、object_id、dbreindex、scope_identity、ident_current函數(shù)都能完成等效轉(zhuǎn)換，確保相關(guān)功能穩(wěn)定運(yùn)行

● 動(dòng)態(tài) SQL 語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

利用拼接字符串構(gòu)建的行轉(zhuǎn)列語(yǔ)句或任意復(fù)雜拼裝的動(dòng)態(tài) SQL 語(yǔ)句均可等效轉(zhuǎn)換，無需重新構(gòu)思和編寫

● 臨時(shí)表轉(zhuǎn)換與清理

局部臨時(shí)表語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換，全局臨時(shí)表自動(dòng)轉(zhuǎn)換為模擬一個(gè)TempDB數(shù)據(jù)庫(kù)管理的物理表，并配合定時(shí)任務(wù)清理過期臨時(shí)表，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能

● 全局變量等效轉(zhuǎn)換

全局變量@@Identity、@@rowcount的等效轉(zhuǎn)換，輔助開發(fā)人員準(zhǔn)確獲取操作信息

三、邏輯與流程處理

● 控制語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

條件判斷、普通循環(huán)、游標(biāo)循環(huán)、遞歸循環(huán)、控制跳轉(zhuǎn)goto語(yǔ)句等都能順利在不同數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下轉(zhuǎn)換，保障程序邏輯完整重現(xiàn)

● 錯(cuò)誤處理等效轉(zhuǎn)換

RaiseError函數(shù)、try.catch捕獲錯(cuò)誤處理的等效轉(zhuǎn)換，保障系統(tǒng)面對(duì)異常能正確響應(yīng)

● SQL腳本中條件、循環(huán)等語(yǔ)句轉(zhuǎn)換處理

針對(duì)MySQL和 SQL Server在條件判斷、循環(huán)語(yǔ)句使用場(chǎng)景差異，自動(dòng)封裝臨時(shí)存儲(chǔ)過程進(jìn)行轉(zhuǎn)換調(diào)用，調(diào)用完自動(dòng)銷毀

四、特殊場(chǎng)景處理

● 元數(shù)據(jù)表查詢語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

針對(duì)sysobjects、sysindex、syscolumns、sysdatabases等元數(shù)據(jù)表查詢語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換，便于準(zhǔn)確知曉數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的構(gòu)成情況

● 復(fù)雜語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

With Rollup、For XML Path語(yǔ)句轉(zhuǎn)換后，滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與交換需求

● 行級(jí)鎖語(yǔ)句等效轉(zhuǎn)換

行級(jí)鎖With（updlock）語(yǔ)句轉(zhuǎn)換，在多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同工作場(chǎng)景下確保并發(fā)控制機(jī)制的有效性

● 自定義函數(shù)調(diào)用轉(zhuǎn)換

調(diào)用用戶自定義函數(shù)的語(yǔ)句能轉(zhuǎn)換輸出同名函數(shù)及適配后的函數(shù)參數(shù)組合，節(jié)省開發(fā)成本

Fast SQL Translate實(shí)時(shí)翻譯引擎不僅使用便捷、轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率高，而且轉(zhuǎn)化速度也很快。經(jīng)測(cè)試，它轉(zhuǎn)換50行 SQL 僅需7毫秒，300行僅需35毫秒，1000行僅需100毫秒，5萬行僅需10余秒。

櫟偲信息 Fast SQL Translate 實(shí)時(shí)翻譯引擎為管理軟件中的不同數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的 SQL 語(yǔ)句實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換或同時(shí)支持多家數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品提供了可行的路徑，不僅有效契合國(guó)家信創(chuàng)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)安全方面的要求，助力企業(yè)掙脫對(duì)單一數(shù)據(jù)庫(kù)的束縛，還大幅降低了客戶總體擁有成本。