近日， Gartner 發布了《中國數據分析與人工智能技術成熟度曲線》（即《Hype Cycle™ for Data, Analytics and AI in China, 2023》July 2023），我們相信，杭州悅數憑借其出色的性能和應用表現以及其在市場上的實力和影響力入選知識圖譜代表廠商。

隨著中國社會數字化進程的不斷推進，數據和人工智能對中國的數字經濟和國家戰略至關重要，中國的數據和分析領導者必須了解新技術發展動態和人工智能生態現實，才能在實現業務成果方面取得進展。Gartner 在報告中提到“預計到 2026 年，中國超過 30% 的白領工作將被重新定義，使用生成式人工智能將成為一項廣受歡迎的技能。”

2023年，中國的眾多企業用戶和組織也在積極使用這項技術， Gartner 預計這一趨勢仍將會增長。我們認為，目前國內生成式人工智能的訓練難度和成本居高不下是這項技術普及過程中遇到的難題之一。

圖數據庫憑借圖形格式組織和連接信息的方式，天然適合存儲及表達復雜的數據信息。悅數圖數據庫利用先進圖技術，讓企業能以較低的費用成本和極短的時間成本完成基于上下文理解、精確的、透明可解釋的大模型落地應用。同時，悅數圖數據庫對于結構化、非結構化數據強大的兼容性可以為大語言模型引入萬億級的豐富上下文（In-Context Learning），有效提升大語言模型（LLM）回答精準度，達到企業級的應用效果。

面對不斷變化的競爭環境，企業需要更具適應性且能夠整合多源數據的工具，知識圖譜正是滿足這一需求的理想選擇。

知識圖譜是以點-邊的圖數據結構呈現物理和數字世界的知識，而圖數據庫正是存儲和呈現知識圖譜的最佳選擇。悅數圖數據庫是一款性能高效、安全可靠的國產企業級原生分布式圖數據庫，采用 Shared-Nothing 的原生分布式架構和存儲與計算分離的設計，為企業用戶構建了一個強大的知識圖譜存儲和分析底座。通過存儲和挖掘知識圖譜中實體、關系和屬性之間的復雜關聯，悅數圖數據庫能夠幫助企業深度挖掘數據背后的價值，揭示出隱含的商業見解，助力企業決策制定和優化。

此外，悅數圖數據庫率先推出了 Graph + AI 大模型（LLM） 解決方案幫助企業快速構建新一代知識圖譜。和上一代知識圖譜相比，悅數圖數據庫和大語言模型等技術的結合，能夠讓企業更便捷地構建基于海量數據的知識圖譜。同時，用戶可以用自然語言而非代碼進行交互式提問、查詢，學習和使用成本更低。

Gartner Hype Cycle 公示的代表廠商榜單（Sample Vendor）羅列了該領域的代表廠商。我們相信，本次杭州悅數入選 2023年Gartner 中國數據分析與人工智能技術成熟度曲線，充分展示了其在圖數據庫領域的實力和優勢。

隨著社會基礎設施的快速發展和數字化生活方式的不斷滲透，中國企業對數據管理規模、效率的要求不斷增加，悅數圖數據庫也將持續發揮自身在海量數據關聯分析領域的實時高效、穩定可靠的優勢，同時持續探索與 人工智能（AI） 、大語言模型（LLM）等先進分析技術的深度結合方案，幫助企業加速實現業務創新與進步。

參考文獻：

[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023, Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, July 2023

注：Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。GARTNER和HYPE CYCLE 是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司在美國和國際上的商標和服務標識，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。