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悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫
IBM Db2 on Cloud
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和IBM Db2 on Cloud哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
IBM Db2 on Cloud
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
4點(diǎn)評(píng)
2.8
分
40點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫是一款國產(chǎn)自主研發(fā)的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫,可以容納千億點(diǎn)萬億邊并保持毫秒級(jí)查詢延時(shí)
一個(gè)完全管理型云數(shù)據(jù)庫
所屬公司
杭州悅數(shù)科技有限公司
IBM
成立時(shí)間
2018年
1911年
融資情況
Pre A+
-
人員規(guī)模
11-50人
-
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(50%)
中型企業(yè)(70%)
主要服務(wù)行業(yè)
科技(16%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
無代碼圖查詢
無代碼圖查詢
可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)入
可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)入
高可用(HA)
高可用(HA)
內(nèi)存處理
內(nèi)存處理
數(shù)據(jù)快照
數(shù)據(jù)快照
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
企業(yè)版
聯(lián)系報(bào)價(jià)
-
開源社區(qū)版
免費(fèi)開源
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
30%
中型企業(yè)
(51-1000人)
50%
70%
大型企業(yè)
(1000人以上)
38%
0%
客戶行業(yè)
科技
16%
互聯(lián)網(wǎng)
13%
IT
9%
服務(wù)
9%
金融
9%
其它
44%
-
-
-
-
-
-
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
2.8
分
易用性
4.6
分
4.7
分
穩(wěn)定性
5.0
分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
4.8
分
3.9
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
別眨眼
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
數(shù)據(jù)治理師
讀寫速度極快 新人上手容易 集群部署方便 數(shù)據(jù)安全
查看更多
韋緬
產(chǎn)品經(jīng)理
DB2與JAVA的集成非常簡(jiǎn)單有效。同時(shí)它還支持大型機(jī)程序,這提供了我們可以在大型機(jī)中進(jìn)行批處理的額外好處。
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有幫助的差評(píng)
昵稱加載中
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
高級(jí)工程師
版本變更較多。原生圖算法相對(duì)neo4j 較為單一。
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畢斑
軟件工程師
提供的價(jià)格類型還是太少,對(duì)于新的創(chuàng)業(yè)功能還是太貴了。
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問答
熱門問答
nebulagraph是什么?
4個(gè)回答
NebulaGraph 是一款開源分布式圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,擅長處理千億節(jié)點(diǎn)萬億條邊的超大數(shù)據(jù)集,同時(shí)保持毫秒級(jí)查詢延時(shí)。自 2019 年 5 月開源以來,被多家互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)競(jìng)相采用,廣泛應(yīng)用于金融風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦、知識(shí)圖譜等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。早期采用者包括騰訊、美團(tuán)、京東、360數(shù)科、微眾銀行、小紅書、知乎、快手、BOSS直聘等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),隨著圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益普及以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷發(fā)掘,越來越多行業(yè)加入了 NebulaGraph 社區(qū),包括中國移動(dòng)、眾安保險(xiǎn)、泰康人壽等。 官方網(wǎng)址:https://www.nebula-graph.com.cn/
nebulagraph商業(yè)產(chǎn)品怎么樣?
5個(gè)回答
商業(yè)版的產(chǎn)品增加一些企業(yè)級(jí)的功能以及服務(wù),相對(duì)來說更穩(wěn)定,性能更好,技術(shù)服務(wù)更優(yōu)秀,歡迎前往官網(wǎng)查看:https://www.nebula-graph.com.cn/pricing 或者是聯(lián)系我們:0571-58009980 預(yù)約咨詢
nebulagraph如何使用?
3個(gè)回答
這里是文檔地址:https://docs.nebula-graph.com.cn/3.4.1/ 歡迎閱讀文檔了解如何使用
查看全部問答
-
客戶案例
微眾銀行
金融
5001-10000人
Nebula Graph 在微眾銀行數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的實(shí)踐
普適智能 PUSHI AI
IT
11-50人
普適智能:基于 NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫的期貨智能投
攜程旅行網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)
51-200人
信息圖譜攜程酒店的應(yīng)用
查看更多
-
-
-
-
分類
共有分類
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫
特殊分類
大數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)倉平臺(tái)
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/5
1/4
替代品
MySQL
PostgreSQL
滴普科技
Redis
Snowflake
MySQL
推薦對(duì)比
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和滴普科技哪個(gè)好用?
IBM Db2 on Cloud和Liquibase哪個(gè)好用?
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和PostgreSQL哪個(gè)好用?
IBM Db2 on Cloud和Quickbase哪個(gè)好用?
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和Redis哪個(gè)好用?
IBM Db2 on Cloud和Oracle 數(shù)據(jù)庫哪個(gè)好用?
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和MySQL哪個(gè)好用?
IBM Db2 on Cloud和SQL Sever哪個(gè)好用?
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和Snowflake哪個(gè)好用?
IBM Db2 on Cloud和SAP HANA哪個(gè)好用?
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