算力，算力！風(fēng)起烏蘭察布，中國(guó)自動(dòng)駕駛迎來(lái)170倍提速
賈浩楠 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
內(nèi)蒙古中部城市烏蘭察布，西承陰山東段，南接內(nèi)蒙古高原。
天然具有涼爽的氣候、充足的風(fēng)電等等資源，隸屬于國(guó)家“東數(shù)西算”內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點(diǎn)。
2022年的今日今時(shí)，國(guó)內(nèi)十余家叫得上名號(hào)的一線車企、自動(dòng)駕駛公司齊聚于此。
它們來(lái)這里只辦三件事：
算力、算力、還是算力！
而把自動(dòng)駕駛行業(yè)渴求的算力帶給它們的，是阿里云。
第一個(gè)在烏蘭察布解鎖超大算力的，是小鵬汽車。
其實(shí)也是阿里云和小鵬汽車一起為智能汽車行業(yè)的未來(lái)計(jì)算需求和發(fā)展趨勢(shì)打了個(gè)樣。
阿里云和小鵬合作打造的智算中心，既是全國(guó)最大的，也是國(guó)內(nèi)第一個(gè)投入實(shí)際運(yùn)營(yíng)的，專為自動(dòng)駕駛服務(wù)的超大智能算力集群。
所謂“智算中心”，并不是傳統(tǒng)意義上的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
自動(dòng)駕駛、或者說(shuō)智能汽車上的核心功能，其實(shí)都是AI。具體說(shuō)，是大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)算法。
而無(wú)論是訓(xùn)練，還是測(cè)試這樣的模型，扮演主角的不再是傳統(tǒng)CPU的邏輯推理能力，而是以AI加速器為主的浮點(diǎn)計(jì)算能力，GPU則是當(dāng)前AI加速器的主流。
所以，智算中心的第一個(gè)特征，就是以大規(guī)模GPU算力作為AI模型迭代的基礎(chǔ)。
第二個(gè)特征，是與汽車業(yè)務(wù)深度結(jié)合，為智算中心提供了針對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)用特征的算力集群、性能加速工具和AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使得模型訓(xùn)練性能、GPU資源利用率和算法研發(fā)效能都大大提升。
小鵬汽車和阿里云打造的智算中心，名叫“扶搖”。“扶搖”之意，當(dāng)然是阿里云提供的超大算力和針對(duì)性工具，能讓小鵬汽車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能力“直上九天”。
那么，實(shí)際果真如此嗎？
已經(jīng)建成交付的扶搖智算中心，總算力達(dá)到600PFLOPS。
這是個(gè)啥概念？
每秒進(jìn)行6*1017次浮點(diǎn)運(yùn)算，即60億億次。
整體計(jì)算效率上，扶搖實(shí)現(xiàn)了算力的線性擴(kuò)展。存儲(chǔ)吞吐比業(yè)界20GB/s的普遍水準(zhǔn)提升了40倍，數(shù)據(jù)傳輸能力相當(dāng)于從送快遞的微型面包車，換成了20多米長(zhǎng)的40噸集裝箱重卡。
小鵬汽車一個(gè)典型核心自動(dòng)駕駛模型，以前完整訓(xùn)練一遍需要7天，而如今在扶搖上，只需要一個(gè)小時(shí)。
自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練提速近170倍，會(huì)大力推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展速度，讓小鵬汽車的智能化程度和安全性都邁入新的階段。
迭代速度對(duì)于以智能化、自動(dòng)駕駛立身的企業(yè)來(lái)說(shuō)意味著什么，無(wú)需贅述。
大算力給自動(dòng)駕駛帶來(lái)的意義，何小鵬除了眼前的，也站在行業(yè)未來(lái)發(fā)展的角度給出另一番解讀：
未來(lái)5年，小鵬汽車可能還有百倍的算力需求增長(zhǎng)。
希望大家都看到這個(gè)趨勢(shì)。如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲(chǔ)備算力，那么今后5年內(nèi)，企業(yè)算力成本會(huì)從億級(jí)，加到數(shù)十億級(jí)。
何小鵬為什么這么說(shuō)——
對(duì)于真正把智能化作為核心競(jìng)爭(zhēng)力和未來(lái)發(fā)展方向的企業(yè)來(lái)說(shuō)，沒(méi)智算中心，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中就沒(méi)有底層根基。
行業(yè)有共識(shí)的普遍規(guī)律是：自動(dòng)駕駛每提升一個(gè)等級(jí)，所需車端的算力會(huì)以一個(gè)數(shù)量級(jí)的速度增長(zhǎng)。
比如一家公司研發(fā)的L2級(jí)輔助駕駛需要20TOPS的話，那L3則需要200TOPS，L4需要2000TOPS….
背后是核心AI模型的參數(shù)、規(guī)模以同樣大規(guī)模速度增長(zhǎng)。
而企業(yè)后臺(tái)開(kāi)發(fā)端的算力需求，業(yè)內(nèi)人士估算：
車端算力增長(zhǎng)一個(gè)數(shù)量級(jí)，相應(yīng)的模型在后端訓(xùn)練、驗(yàn)證，并形成常態(tài)化的迭代，所需要的算力會(huì)以兩個(gè)數(shù)量級(jí)倍增。
所以智算中心對(duì)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，最直接的意義在于提供更高的算力，訓(xùn)練更大規(guī)模模型。
相應(yīng)的，自動(dòng)駕駛能力上限也就越高，直接決定未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力高低。
但是，算力這個(gè)東西，可以通過(guò)自行購(gòu)買GPU搭建集群的方式獲取，事實(shí)上，之前幾年行業(yè)內(nèi)也是一直這么干的。
為什么到了2022年，大家不約而同開(kāi)始渴望智算中心了呢？
核心原因，在于今年頭部自動(dòng)駕駛玩家的競(jìng)速，已經(jīng)到了搶先落地城市領(lǐng)航輔助駕駛的階段。
復(fù)雜路況下的復(fù)雜決策能力，包括識(shí)別紅綠燈、路口、行車車輛等等，其實(shí)已經(jīng)進(jìn)入L3-L4級(jí)范圍。
按照這樣的迭代速度，未來(lái)3-5年，自動(dòng)駕駛研發(fā)很快會(huì)進(jìn)入較為成熟的L4級(jí)甚至是L5級(jí)，迭代所需算力也會(huì)快速上升到“智算中心”級(jí)別。
如果自建數(shù)據(jù)中心的話，時(shí)間是最大的敵人。
需求算力的指數(shù)級(jí)膨脹，造成目前自動(dòng)駕駛玩家的“算力”焦慮越來(lái)越嚴(yán)重。
當(dāng)下自動(dòng)駕駛對(duì)于智算中心的需求，其實(shí)是為未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力做儲(chǔ)備。
那么，實(shí)現(xiàn)智算中心，現(xiàn)在行業(yè)里有哪些方式？
成熟的例子，是特斯拉。
去年特斯拉宣布自建智算中心Dojo，算力規(guī)模達(dá)1.8EPFLOPS，引起業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。
Dojo項(xiàng)目細(xì)節(jié)和進(jìn)展透露不多，但外界肉眼可見(jiàn)的是，特斯拉將超大規(guī)模模型快速迭代，以及數(shù)據(jù)閉環(huán)能力修煉的爐火純青，背后肯定少不了超大算力的支持。
這也從實(shí)際效果上證明了類似智算中心這樣的能力，對(duì)自動(dòng)駕駛的必要性。
小鵬與阿里云合作共建智算中心，又是一次重要證明。
可以說(shuō)，這是一種更加貼合國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)現(xiàn)狀的模式。
為什么？
阿里云資深專家曹政給出了詳細(xì)的解答：
自建算力中心，且不說(shuō)數(shù)十億的前期投入是不是創(chuàng)業(yè)公司能輕松承擔(dān)的，未來(lái)隨著GPU的迭代、超算架構(gòu)的升級(jí)、自身需求的調(diào)整…每一次變更，幾乎都是從零開(kāi)始的重新投入，伴隨著巨大的時(shí)間和資金成本。
建設(shè)算力中心，涉及的冗余、升級(jí)、規(guī)劃等等都需要豐富的經(jīng)驗(yàn)。但這些經(jīng)驗(yàn)，卻不是現(xiàn)在自動(dòng)駕駛公司的核心KPI，它們的任務(wù)應(yīng)該是快速提高自動(dòng)駕駛的能力。
業(yè)界有種把智算中心建設(shè)等同于堆砌硬件的錯(cuò)誤認(rèn)知，忽略了智算中心的上層軟件和平臺(tái)。而恰恰上層軟件平臺(tái)，是高效釋放算力并加工為生產(chǎn)力的核心，也是云廠商數(shù)年巨大研發(fā)投入的沉淀，可以幫助自動(dòng)駕駛公司站在云廠商的肩膀上，快速聚焦自動(dòng)駕駛算法的研發(fā)。
何小鵬“現(xiàn)在不做就晚了”的憂慮，看似是成本，其實(shí)是時(shí)間。
所以第二個(gè)問(wèn)題，為什么是阿里云？
自動(dòng)駕駛需要的算力，阿里云能給，其他云也能給。
但阿里云不可替代之處在于10年的技術(shù)積累，既有云的，也有AI的。
表現(xiàn)之一在成本。智算中心的方案規(guī)劃、性能參數(shù)、功能模塊、未來(lái)擴(kuò)展性等等，阿里云都有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，既保證交付時(shí)的先進(jìn)性，又兼顧未來(lái)的拓展靈活性。
節(jié)省大量企業(yè)試錯(cuò)的金錢和時(shí)間成本。
表現(xiàn)之二，在于阿里云給小鵬這樣的智能車相關(guān)企業(yè)提供的不只是通用的云服務(wù)，而是為AI相關(guān)業(yè)務(wù)量身訂制的算力產(chǎn)品。
比如在扶搖智算中心項(xiàng)目中，阿里云提供的，除了600PFLOPS算力，還有超大規(guī)模高性能網(wǎng)絡(luò)RDMA。
因?yàn)榘⒗镌圃谝酝娚倘蝿?wù)經(jīng)驗(yàn)中已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，AI是一個(gè)帶寬敏感業(yè)務(wù)，需要幾百G甚至上T的一個(gè)帶寬才能滿足計(jì)算需求。
而以CPU為主的通用超算，由于單數(shù)據(jù)流的處理模式，對(duì)帶寬要求并不高。
RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)，單鏈路可以把帶寬提升到實(shí)現(xiàn)100G或200G的帶寬。另外在單個(gè)服務(wù)器上并行擴(kuò)展多張網(wǎng)卡，最高可到1.6PB帶寬。
表現(xiàn)之三，阿里云認(rèn)為，他們的產(chǎn)品與自動(dòng)駕駛、汽車工業(yè)深度契合。
自動(dòng)駕駛耦合了HPC（高性能計(jì)算）、AI、大數(shù)據(jù)一體化等等需求，不僅僅是需要AI的算力，還需要大數(shù)據(jù)的算力、HPC的算力。
這種復(fù)合性的算力需求，加上大數(shù)據(jù)、AI和HPC一體的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理的流程平臺(tái)，才能達(dá)到自動(dòng)駕駛企業(yè)要求。
而阿里給小鵬汽車訂制的，就是這樣一套完整的智能汽車智算中心方案。
所以，對(duì)于中國(guó)智能汽車、自動(dòng)駕駛行業(yè)來(lái)說(shuō)，“阿里云+”的合作智算中心模式，首先是一劑巨大的助力，大大節(jié)約成本的同時(shí)，又大大提升了迭代進(jìn)步的速度。
從行業(yè)競(jìng)速角度講，則終結(jié)了企業(yè)獨(dú)自建超算的單打獨(dú)斗，節(jié)約資源使其聚焦核心業(yè)務(wù)。
而最大的意義，可能是讓已經(jīng)被特斯拉證明的自動(dòng)駕駛黃金之路，在國(guó)內(nèi)可以低成本實(shí)現(xiàn)。
這一點(diǎn)，沒(méi)有人比第一個(gè)吃螃蟹的何小鵬說(shuō)得更明白：
智算中心讓小鵬擁有體系化能力、競(jìng)爭(zhēng)力。2025年，充分利用云端算力的中國(guó)頭部玩家，有希望率先把“輔助自動(dòng)駕駛”的“輔助”二字去掉。
本文來(lái)自微信公眾號(hào)“量子位”（ID:QbitAI），36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
