加足燃料，為數字化升級積蓄新勢能！
上篇咱們講了“如何積累海量的高質量數據”，本篇咱們接著上一期的話題來講講企業應該如何審視組織變革和人才培養以推動數據管理落地構建、執行精進以及長效迭代。
從組織層面的視角出發，打造富有敏捷性和運營力的韌性組織以激發業務潛能，發揮人才精進與銳意創新的工作激情，是實現業務持續創新的管理保障。數據治理與管理不是一個概念層面的定義，也并非根據單次規劃就能建設完美，還是需要結合業務的發展在持續落地的實踐中動態調整，不斷改進。
因此，結合本行業本領域的業務特色、業務形態以及組織資源等，制定適合于數據管理的組織模式與人才培養體系至關重要。當前，能夠充分借助外部技術及團隊為組織賦能是快速高效構建成功數據管理團隊與人才培養體系的捷徑。
創略科技也認識到這一點的重要性，基于過去多年的服務實踐打造了以數據運營培訓和認證體系建設的整套方法論，提供基于數字化轉型的課程體系和人才梯隊培養模型，在企業實際狀況的基礎上梳理、設計適合企業的數據組織架構，于全流程的環節賦能企業提高組織敏捷性和適應性，以數據聯動組織，提升組織運營與決策能力。
面對常態不確定性與市場快速更迭的競爭環境，海量的數據給予企業不斷開發新潛能的動力，探索適配于數據驅動的新式管理策略與模式，以此撬動業務發展的無限邊界。
通過高質量數據的積累與價值發揮，企業建立起富有管理實踐成效與前瞻性的自演進組織，進行組織效率與結構的雙升級，打造可持續迭代的敏捷決策力和運營力。
1.數據驅動的組織決策力：
“數據驅動組織決策力”在公司業務形態、組織基礎等多要素的共同主導下，其構建理念和實現路徑、落地方式都不一樣，卻對提升組織管理效能發揮至關重要的作用。相對于傳統決策方式，企業通過實時獲取、分析的海量高質量數據，以數據驅動精準有效識別、培育客戶，于目標群體挖掘與運營降低成本，通過提供多種附加價值獲得長期回報。
以新一代數字技術為支撐的組織架構首要實現的是“在線化”，將原本依托于線下的組織構建、部門溝通與協作、全鏈路業務流程等關鍵要素和環節以數字化的形式儲存在CDP之內，以CDP內部良性的數據流動機制促進技術、人才及組織決策力的培育、積累與發揮，通過組織創新適配于數字化轉型下的組織架構與職能實現小步迭代、靈活決策的組織模式。
2.自演進組織運營模式：
從組織的演化視角，企業依據本身行業特性、業務特性、組織基礎以高質量數據的全流程運營積極推進組織變革，不止步于“線上化”，以數據驅動組織向自動化、智能化方向邁進，可選用矩陣制、小組制、網絡式、混合式等多種組織演化方向，并根據數據洞察調整至最佳運營模式。
任何要素的轉型變革都會改變組織固有的協同習慣，高質量數據集成的鏈路流程會推動打通部門壁壘，于CDP內實現數據驅動組織業務重構，并通過數據流程機制的再創新以協調轉型矛盾、構建自主性強的組織文化。
基于全鏈路高質量數據的沉淀，企業通過智能洞察分析與AI動態建模，進一步實現業務運營與組織管理間的互聯互通，漸進推行逐步構建“數據驅動的新型運營模式”，從而動態匹配數據驅動的業務創新與擴展。
3.人才先行的培養陣營：
不論是在技術產品的搭建過程，還是長期運營迭代的過程，組織都需要吸納與培養核心優秀的人才加入其中以增加企業運營的核心競爭力，尤其是基于業務推動策略和和組織轉型的演進需求，要注重對核心業務場景關鍵人才的引進與培養。
數字化轉型升級對新一代從業者提出了更高的要求，對企業人才梯隊培養亦提出了前瞻性部署與動態調整的雙向升級需求。基于業務戰略規劃與數字化人才體系標準的布局，從職員職責、組織架構以及短期項目等多視角，定制持續性的培訓與能力認證，將數據治理與管理真正落地于實際業務場景。
針對上述數據管理流程與組織架構變革，企業可以借助外部人才及培養體系引進相關知識能力、和經驗以快速構建與升級原有體系，創略科技亦基于過去多年的企業服務實踐以產品為基礎、以技術以動力，持續通過技術+服務賦能企業基于業務形態沉淀高質量數據，以應用AI算法模型實現業務價值，驅動企業逐步構建起自動化、智能化的組織運營體系。并基于整體建構創建了具備行業Know-how、懂業務場景、數據邏輯、系統搭建、策略分析的運營團隊，幫助企業從頂層設計出發自上而下規劃布局組織架構與職能，再自下而上落地培養基于業務的持續性的培訓與能力認證，與企業一起驅動基于AI的CDP持續發揮業務應用價值。
數字化時代，處于全新開端的企業面對不確定的市場環境，除了持續關注技術賦能趨勢，還要懷抱開放的心態以快速變革企業組織，打造敏捷性的創新組織。在運營高質量數據的同時實現數據挖掘驅動業務增長，探索沉淀組織“智慧”的模式以應對新事物、新業態的出現與變革，從而獲得穿越周期的自驅力把握歷史機遇，構建持續的韌性增長。
