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物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？

物聯(lián)網(wǎng)智庫
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2022-08-22 17:32
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物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？

作者：彭昭（物聯(lián)網(wǎng)智庫創(chuàng)始人&云和資本合伙人）

物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

導讀

未來的計算將同時存在于邊緣和云平臺，他們之間的界線越來越難以劃分，未來不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云。
全文字數(shù)：3900字，寫作用時：300分鐘，閱讀時間：13分鐘
物女皇：問題即答案
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？

這是我在【物女心經(jīng)】專欄寫的第263篇文章。

 

本周，谷歌云宣布將限時關閉IoT Core物聯(lián)網(wǎng)核心服務，用戶有1年的時間進行緩沖。這條公告本周低調(diào)的出現(xiàn)在IoT Core網(wǎng)頁的頂部，同時谷歌還向用戶們發(fā)送了一封電子郵件，通知這一變化。

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？

不久之前，阿里智能運營團隊發(fā)布公告稱：“由于業(yè)務調(diào)整和技術方案不再適宜未來客戶需求，原阿里智能云物聯(lián)平臺將暫停開展拓客運營工作，終止所有已簽署合約。”

有谷歌和阿里這樣的巨頭“帶頭”，可以想象未來類似聲明很可能也會在其他公有云的身上復刻。

不要浪費每一次危機，每一次損失，都是一次可能獲益的機會。

 

也許是時候讓我們一起思考：在物聯(lián)網(wǎng)領域，未來的趨勢是企業(yè)上云，還是下云（這里的云，特指公有云）？

 

物聯(lián)網(wǎng)領域受挫的公有云們

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
想象很豐滿，現(xiàn)實很骨感。如果想象中未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云，事實顯然并不買賬。
最近遇到挫折的谷歌云，宣布其IoT Core將于2023年8月16日退役。
消息一出，引起不少爭議。對此，谷歌發(fā)言人酸溜溜的回應道：“自從推出IoT Core以來，我們的客戶顯然可以從專門從事物聯(lián)網(wǎng)應用和服務的合作伙伴那里，獲得更好的服務。我們?yōu)榭蛻籼峁┻w移選項和替代解決方案，并在IoT Core停止服務之前，提供長達一年的緩沖時間。”
回顧IoT Core的歷程，谷歌云最早于2017年以公開測試版的形式推出該項服務，并在2018年將其商業(yè)化。
根據(jù)官方介紹，IoT Core是一項全代管式服務，可幫助用戶安全地連接和管理分布在全球各地的數(shù)百萬臺設備，并從中提取數(shù)據(jù)。IoT Core與谷歌云上的其他服務搭配在一起，便可構(gòu)成一套完整的解決方案，可以實時地收集、處理、分析和直觀展示IoT數(shù)據(jù)，從而幫助提高運營效率。
有網(wǎng)友公開了谷歌云發(fā)給IoT Core用戶的電子郵件內(nèi)容。郵件提到，IoT Core服務將在2023年8月16日停用。谷歌建議用戶盡早采取行動，從IoT Core遷移到“替代服務”。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
這并不是公有云第一次在物聯(lián)網(wǎng)領域折戟。
7月26日，阿里智能運營團隊發(fā)布公告，原阿里智能云物聯(lián)平臺將暫停開展拓客運營工作，終止所有已簽署合約。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
此外，與平臺配套的用戶端軟件“阿里智能”APP也于7月26日起從各大應用商店下架，后續(xù)將僅針對存量用戶提供服務。從阿里智能APP的操作界面上可以看出，這是一款類似于“米家”的軟件，可以連接用戶的各類智能設備，并通過手機進行控制和管理，并且進行部分自動化的設置。
官方消息透露，阿里智能APP服務已逐步由阿里云與天貓精靈的IoT新平臺承接。
再往前看，另一家企業(yè)，UCloud，也曾經(jīng)歷類似的至暗時刻。
今年2月，以“中國云計算第一股”身份上市的UCloud，發(fā)出官方通 知： “因產(chǎn)品運營調(diào)整，物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云計劃在2022年3月31日0時下線，建立您在收到信息后盡快到控制臺確認并完成遷移，下線后所有數(shù)據(jù)都不再保留，感謝大家對UCloud的關注和支持。 ”
其關停的UCloud物聯(lián)網(wǎng)通信云平臺（UIoT Core）主要為設備上云和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，在設備和云端之間架起橋梁，支撐海量的設備上云，同時也提供云端API，方便客戶的應用研發(fā)。關停業(yè)務的時間，距離UCloud發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)UIoT公有云服務，不過才三年左右。
而在物聯(lián)網(wǎng)領域之外，公有云意氣風發(fā)，正在昂首闊步向前。
根據(jù)市場研究機構(gòu)Gartner的分析，公有云正處于“陡峭”的增長階段，尤其在疫情期間，企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求與日俱增。根據(jù)預測，在2022年，傳統(tǒng)IT的增速為4%，而云計算的增速則高達17%。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
物聯(lián)網(wǎng)領域內(nèi)外，如此鮮明的反差，不禁令人反思。
物聯(lián)網(wǎng)領域的公有云為何會發(fā)展成現(xiàn)在的樣子？
營收不及預期是重要原因之一。由于入不敷出又看不到盈利的希望，很多企業(yè)放棄了對IoT云平臺的繼續(xù)投資。
典型的例子是三星。2015年，三星推出了自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺Artik，這是整合了軟硬件及云服務的一體化平臺，針對量產(chǎn)型家電產(chǎn)品設計。截止2018年底，已有85家合作伙伴與Artik建立合作。
雖然表面上合作伙伴眾多，但實際推出的采用Artik平臺的家電產(chǎn)品卻屈指可數(shù)，并未取得實際的成果。當計算投資回報率時，Artik歷經(jīng)四年的投入，最后卻發(fā)現(xiàn)入不敷出。尤其是對于三星這種大企業(yè)，Artik物聯(lián)網(wǎng)平臺的收入與其他業(yè)務對比，更加微不足道，所以自然也就落到了被放棄的下場。

正在逐漸成熟的邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
如果未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計算和分析會下沉到哪里？
答案很明顯：邊緣。
在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設備之間一直存在著巨大的“斷層”。
相對云計算而言，邊緣計算是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設備和網(wǎng)絡中。
出于對隱私和時延的要求，大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)并不用上傳到物聯(lián)網(wǎng)公有云，而應進行實時的本地處理和高頻的數(shù)據(jù)交換，最終的決策相關數(shù)據(jù)才上傳到云端。訓練好的算法和模型也應部署的離現(xiàn)場越近越好，并保持隨時更新。這就需要云端和現(xiàn)場層之間的“橋梁”不僅負責通訊，還應具備計算和分析功能。
邊緣計算采用新的網(wǎng)絡、新的方法、新的設備和新的架構(gòu)，打通萬物互聯(lián)的“最后一米”，并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式，由此開啟了邊緣計算的新商機。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
邊緣計算和智能將會成為繼云計算之后新的營收增長點，這已是近一兩年以來的業(yè)內(nèi)共識。
根據(jù)Gartner的分析，邊緣計算是一整套解決方案。僅憑外表并不能判定出工業(yè)邊緣平臺的真正實力，它的價值恰恰在于不可見的部分。它是一套使用云原生思維，在邊緣側(cè)部署的完整方案，具備全局統(tǒng)一調(diào)度與管控、云平臺與邊緣的協(xié)同、軟件功能隨時更新與分發(fā)等能力。
畢竟邊緣智能的核心，不是我們所看到的各種硬件設備，而是將各種計算資源充分集成和調(diào)度，發(fā)揮出最佳生產(chǎn)效用的整體方案。邊緣連續(xù)體的部署是一個復雜的問題，需要綜合分析由部署位置、用戶需求、硬件類型、軟件架構(gòu)、運營要求、節(jié)點數(shù)量、設備所有權…等構(gòu)成的復雜矩陣，才能找到最適合的方案。
可見，邊緣設備是這些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路中重要的新工具，那么如何評價這個工具的優(yōu)劣？基于分析市場上獲得成功的邊緣計算產(chǎn)品，我曾提煉過極致邊緣計算UEC的評價框架。
什么才是我們這里所說的極致邊緣計算UEC？需要滿足5項極致：
極致功耗 ：根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，大約1/4的物聯(lián)網(wǎng)設備依靠電池供電，而且這個比例仍在不斷提升，有預測認為到2030年，接近半數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都將主要依靠電池供電。同時這些設備對成本極為敏感，如果將設備投入使用的成本減半，那么意味著銷售額不止翻番。因此無論從供電環(huán)境還是從使用成本出發(fā)，將功耗降低到極致，都是重中之重。
極致簡化 ：邊緣計算的使用者不僅包括IT工程師，還包括OT運營人員。過去OT和IT經(jīng)常是“雞同鴨講話”，很難溝通。OT團隊缺乏IT專業(yè)知識來實施部署邊緣計算，IT團隊又缺乏對工藝和運營的理解，以構(gòu)建和完善滿足業(yè)務流程的創(chuàng)新應用程序。為了做到將復雜留給自己，把簡單交給用戶，邊緣計算平臺需要提供低代碼能力，將編程和使用過程極致簡化，促進IT與OT的無縫銜接，加速邊緣計算的普及。
極小空間 ：設備占用的空間同樣是一個重要因素，更小、更緊湊的外形尺寸，往往意味著設備更易被安裝。還有一些場景，比如智能手表、智能眼鏡、智能耳標腳環(huán)，對邊緣計算產(chǎn)品的尺寸非常敏感。
極度智能： 在各種約束條件之下，邊緣設備仍需要具備一定的智能。微型機器學習TinyML使得工程師們在mW功率范圍以下的設備上，實現(xiàn)機器學習的方法、工具和技術成為可能。
極致靈活： 雖然邊緣計算脫胎于嵌入式系統(tǒng)，但邊緣計算與嵌入式系統(tǒng)已有本質(zhì)不同。嵌入式系統(tǒng)是指軟硬件關系非常緊密的一類“計算機”系統(tǒng)，邊緣計算將兩者解耦，部署更快，隨時升級，按需更新，彈性更強。更進一步，大部分邊緣計算產(chǎn)品將無線通信作為標配，安裝位置和使用場景都更加靈活。
想要實現(xiàn)極致邊緣計算并非易事，不僅需要熟練運用硬件設計、網(wǎng)絡技術、傳感技術、數(shù)據(jù)分析、終端應用，還需要對各種應用場景有極為深刻的理解。

未來不是上云或下云，而是連成一片的邊緣云

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
那么趨勢到底是企業(yè)上云，還是下云？
未來的計算將同時存在于邊緣和云平臺，他們之間的界線越來越難以劃分，未來不是云和邊緣，而是連成一片的邊緣云。
“邊緣”這個名稱體現(xiàn)了云中心的視角，而實際上“邊緣”更準確的含義是“就地”。
不可否認，云平臺與終端設備之間的計算能力存在此消彼長的關系，如上圖所示。如果計算越依賴于云平臺，那么設備的算力越弱、反饋的時延越長；反之，如果計算越依賴于設備，那么云平臺需要提供支撐的算力越少、時延越短。
“邊緣”與“本地”之間也有區(qū)別，邊緣為本地設備提供了擴展能力、虛擬化能力和按需配置的能力，這些屬性讓本地設備在極短時間內(nèi)，近似于完成了從“功能機”到“智能機”的華麗轉(zhuǎn)身。
雖然從表面上來看，通過云端控制工業(yè)機器人與在手機上玩聯(lián)網(wǎng)游戲沒有什么不同，但是這種區(qū)別對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說卻是本質(zhì)上的顛覆。
目前公有云與終端設備之間的通信網(wǎng)絡，更適合人們的上網(wǎng)沖浪和消費，而不太適合機器之間的交互，網(wǎng)絡延遲時間長而且不夠穩(wěn)定可靠。因此實現(xiàn)“云機器人”或者“云PLC控制器”，都需要對網(wǎng)絡進行改造。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
我們正在從一個靜態(tài)的二維互聯(lián)網(wǎng)，進化到一個場景豐富、體驗豐滿的數(shù)字世界。醫(yī)生需要復雜的實時反饋，遠程操控機器人進行手術；工人需要了解設備的當前信息，以便合理規(guī)劃生產(chǎn)決策；控制員需要及時了解無人機的位置信息，更好的提升工作質(zhì)量。結(jié)合邊緣計算新方法，遠程控制、虛擬現(xiàn)實、位置服務等各種各樣原有的應用，都將被“重做一遍”。

寫在最后

本文靈感來自中科創(chuàng)達本周在深圳舉辦的智能邊緣系統(tǒng)研討會。研討會上，中科創(chuàng)達邀請了諸多行業(yè)專家、意見領袖及生態(tài)伙伴共同探討在邊緣領域的技術突破與應用創(chuàng)新。
順勢中科創(chuàng)達發(fā)布了一站式交鑰匙邊緣計算解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來到底是上云，還是下云？
TurboX EBx系列邊緣智能站讓邊緣場景搭建變得高效便捷。為了滿足用戶多樣化需求，TurboX EBx搭載有高、中、低不同算力平臺。其中可提供中、低算力的TurboX EB5及EB2早已實現(xiàn)量產(chǎn)，最新推出的能夠提供高算力服務的 TurboX EB6采用了與高通機器人平臺RB6的同等配置，算力達85 TOPS，并已在無錫、上海等地成功應用于智慧交通場景中。

本文來自微信公眾號“物聯(lián)網(wǎng)智庫”（ID:iot101），作者：彭昭，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

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