大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)成為這次數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵技術(shù)

如鉆井降本提效分析，要想知道打井打得怎么樣，如何打得好、打得快，很多時(shí)候是憑經(jīng)驗(yàn)，靠感覺。而通過引入基于井場大數(shù)據(jù)的智能化分析手段，在面向減少NPT、設(shè)計(jì)方案優(yōu)選、鉆頭管具優(yōu)選、實(shí)時(shí)參數(shù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)識別與防控等方面，均展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用前景。因此，智能化平臺通過實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、制動化、智能化的過程優(yōu)化，從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策，從而讓鉆井作業(yè)向自動化、高效化、智能化發(fā)展。

近日，中國石油化工股份有限公司石油工程技術(shù)研究院與美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司正式簽訂了智慧鉆井平臺建設(shè)合作協(xié)議，美林?jǐn)?shù)據(jù)未來將以Tempo AI人工智能平臺為基礎(chǔ)，面向井場與后方的RTOC決策支持，與中國石化石油工程技術(shù)研究院合作打造面向智能鉆井領(lǐng)域的的智能中臺。

基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)構(gòu)建的“智能鉆井”呼之欲出

目前，在中國石化石油工程技術(shù)研究院的智能鉆井項(xiàng)目中，對于大數(shù)據(jù)分析與智能計(jì)算具有大規(guī)模工業(yè)化應(yīng)用的迫切需求，而基于數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能中臺，是極其重要的智能模型構(gòu)建基礎(chǔ)支撐技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵性平臺。

但是，對于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的傳統(tǒng)能源行業(yè)來說，想要搭建智能中臺，往往需要克服數(shù)據(jù)接入無法統(tǒng)一、智能建模流程無法范式化、數(shù)據(jù)模型無法敏捷部署的難題。

美林?jǐn)?shù)據(jù)多年來在能源行業(yè)積累下的豐富的綜合解決能力，立足于通過兩化融合、有效幫助企業(yè)解決了這一問題。作為智能鉆井平臺的一部分，基于美林Tempo AI支撐的鉆井智能中臺的主要目標(biāo)，是為大數(shù)據(jù)處理、分析、智能建模、模型訓(xùn)練，提供一體化流程支持，并實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到人工智能應(yīng)用的高度規(guī)范化和自動化。

作為石油行業(yè)知名的研究機(jī)構(gòu)，中國石化石油工程技術(shù)研究院基于長期的數(shù)字化技術(shù)探索，針對該“智能鉆井”完成了鉆井智能云平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)，并在多個(gè)應(yīng)用場景中進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用實(shí)踐。而與美林?jǐn)?shù)據(jù)達(dá)成合作之后，通過建立鉆井人工智能中臺，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)針對智能鉆井的支撐與賦能。既進(jìn)一步滿足鉆井?dāng)?shù)據(jù)的加載及解析，同時(shí)基于鉆井業(yè)務(wù)所提供的業(yè)務(wù)邏輯，完成鉆井相關(guān)專業(yè)算法的定制及標(biāo)準(zhǔn)化掛接；在原有平臺之上構(gòu)建場景應(yīng)用模塊，將建模成果發(fā)布為服務(wù)，并用于承載相應(yīng)的智能鉆井業(yè)務(wù)場景。

通過該項(xiàng)目的實(shí)施，美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo AI將為客戶的鉆井業(yè)務(wù)帶來以下幾個(gè)方面的價(jià)值收益

?實(shí)現(xiàn)對鉆井業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析全流程的工具支撐

通過Tempo平臺豐富的數(shù)據(jù)源接入和處理功能，將實(shí)現(xiàn)對鉆井?dāng)?shù)據(jù)的直接接入及解析，將數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作基本包含在一個(gè)平臺內(nèi)完成，大大提高整體效率，進(jìn)一步提升在鉆井領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析效率和水平，并通過與智能鉆井云平臺的集成和融合，形成面向鉆井業(yè)務(wù)的完整數(shù)據(jù)分析及智能建模生態(tài)。

?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析成果的圖形化展示

通過Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)了鉆井專業(yè)大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析功能，包括鉆井?dāng)?shù)據(jù)接入及格式解析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、專業(yè)數(shù)據(jù)特征分析計(jì)算，并最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)鉆完井工程業(yè)務(wù)場景的信息閉環(huán)，以對于鉆完井過程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)防控、現(xiàn)場管控等提供決策支持。

?實(shí)現(xiàn)智能算法研發(fā)的流程化和模型復(fù)用

利用平臺應(yīng)用模板功能，還能夠形成模型統(tǒng)一應(yīng)用范式的“案例庫”，為用戶學(xué)習(xí)平臺操作和挖掘分析過程提供指導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的智慧生產(chǎn)新模式，為智慧油田的建設(shè)與發(fā)展注入新鮮血液。

作為國內(nèi)知名的大數(shù)據(jù)企業(yè)，美林?jǐn)?shù)據(jù)多年來深耕能源行業(yè)，積累了豐厚的實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，為國內(nèi)多家知名企業(yè)客戶提供了全面的大數(shù)據(jù)分析綜合解決方案，相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于天然氣、石油開采能多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域，產(chǎn)品應(yīng)用涵蓋油田配產(chǎn)、壓裂井選取、套損根因分析等具體業(yè)務(wù)場景。未來，美林?jǐn)?shù)據(jù)將繼續(xù)以大數(shù)據(jù)新興技術(shù)賦能智慧能源，為高質(zhì)量的新時(shí)代能源發(fā)展模式保駕護(hù)航。